Dữ liệu cho AI – Chất lượng hay số lượng? - trituenhantao.io | Podcast - Nhac.vn
Dữ liệu cho AI – Chất lượng hay số lượng?
Dữ liệu cho AI là yếu tố không thể thiếu trong bất kỳ một dự án Trí tuệ nhân tạo thành công nào. Nhưng chúng ta cần quan tâm đến chất lượng dữ liệu hay số lượng dữ liệu? Giữa một dataset nhỏ chất lượng tốt và một dataset khổng lồ với nhiều ví dụ nhiễu, chúng ta sẽ chọn cái nào?
Bình luận
Danh sách
Cấy ghép chip não và “siêu nhân” ngoài đời thực
15 Thg03, 24 • 02ph
GPT-5: Cơ hội và thách thức cho các startup trong năm 2024
16 Thg01, 24 • 05ph
Bản tin AI 3-11-2023
03 Thg11, 23 • 01ph
Học máy - Cân nhắc thấu đáo trước khi áp dụng
30 Thg07, 23 • 02ph
Phân Tích Dự Án với Nguyên Tắc 3 Nhóm Đối Tượng
14 Thg05, 23 • 04ph
Tác động môi trường của AI
10 Thg04, 23 • 03ph
ChatGPT: Mọi thứ bạn cần biết về công cụ GPT-3 của OpenAI
08 Thg02, 23 • 04ph
Lợi ích của Blockchain đối với Khoa học Dữ liệu
05 Thg09, 22 • 04ph
Pathways: Kiến trúc AI thế hệ tiếp theo
02 Thg05, 22 • 03ph
Hợp đồng thông minh là gì?
07 Thg03, 22 • 04ph
Hành trình của các mô hình GPT OpenAI
21 Thg10, 21 • 04ph
Chú thích dữ liệu là gì?
28 Thg08, 21 • 03ph
Neuralink là công ty gì?
28 Thg08, 21 • 02ph
Katie Bouman và câu chuyện về hình ảnh lỗ đen
21 Thg06, 21 • 02ph
Nâng cấp tài khoản
Quý khách vui lòng nâng cấp tài khoản để nghe podcast này
