Episode 2233 - July 5 - DARPA muốn sử dụng AI để tìm khoáng sản hiếm mới – ChatGPT trong bất động sản - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

DARPA muốn sử dụng AI để tìm khoáng sản hiếm mới

Defense One. Ngày 3 tháng 7 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Việc tiếp cận an toàn với các khoáng sản đất hiếm là một vấn đề quan trọng về an ninh quốc gia, vì toàn bộ nền kinh tế Hoa Kỳ phụ thuộc rất nhiều vào khoáng sản — và phần lớn trong số chúng đã được phát hiện cho đến nay đều ở Trung Quốc. Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng (DARPA) đã hợp tác với một công ty có tên là HyperSpectral, công ty áp dụng trí tuệ nhân tạo vào dữ liệu quang phổ, điều này có thể là chìa khóa để sử dụng vệ tinh hoặc máy bay không người lái để tìm khoáng sản mà khó có thể phát hiện bằng cách khác.

CEO của HyperSpectral, Matt Thereur, đã giải thích cách thức hoạt động trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với Defense One. Quang phổ học là nghiên cứu về cách vật chất tương tác với ánh sáng hoặc các dạng bức xạ khác trên các bước sóng khác nhau. Bức xạ mặt trời mà một khoáng chất hoặc chất cụ thể phát ra, do cấu trúc phân tử độc đáo của nó, là một dấu hiệu duy nhất.

Cho đến nay, công ty đã tập trung vào an toàn thực phẩm. Muốn biết liệu các lô thực phẩm sống lớn có mang mầm bệnh chết người không? Muốn biết về đợt bùng phát mới của liên cầu khuẩn kháng thuốc? Quang phổ học có thể giúp tìm ra vi khuẩn mà mắt thường không thể thấy.

"Quá trình được sử dụng hiện nay mất vài ngày để ai đó có thể phân biệt giữa [vi khuẩn staphylococcus kháng và nhạy cảm với thuốc], bởi vì họ thực sự phải nuôi cấy và phát triển vi khuẩn và sau đó áp dụng kháng sinh để xem loại nào có thể tiêu diệt nó, nếu có. Ngược lại, bây giờ chúng tôi đang nói về việc lấy mẫu, chẳng hạn như từ một vết thương, và chúng tôi thường đưa ra kết quả trong vài phút thay vì vài ngày."

AI tham gia vào quá trình này như thế nào? Thereur giải thích, "Các mẫu tinh khiết không tồn tại trong tự nhiên. Tự nhiên là một nơi rất nhiễu loạn. Vì vậy, những gì chúng tôi đang làm với trí tuệ nhân tạo khi chúng tôi xây dựng các mô hình này là tìm kiếm tất cả các mối quan hệ có thể bị che khuất bởi nhiễu [chẳng hạn như] nếu bạn có một phần của phổ bị nhầm lẫn bởi một chất khác trong nó."

Cũng có nhiều loại phân tích quang phổ không dễ dàng kết hợp với nhau trong một bức tranh dữ liệu duy nhất, đó cũng là nơi mà AI giúp đỡ. Dữ liệu âm thanh từ giọng nói con người rất khác với dữ liệu văn bản liên quan đến các kết hợp chữ cái và từ ngữ có khả năng xuất hiện cùng nhau nhất. Nhưng việc kết hợp chúng lại là điều làm cho việc phiên âm và dịch thuật do AI điều khiển trở nên khả thi. Về lý thuyết, dữ liệu quang phổ từ nhiều nguồn khác nhau có thể cũng hữu ích như vậy.

"Dù đó là sự hấp thụ, phản xạ hay [Quang phổ hồng ngoại biến đổi Fourier] hay Raman và hay Raman tăng cường bề mặt, tất cả đều là về việc hiểu phản ứng quang phổ của các vật liệu đó và có thể phân biệt giữa các vật liệu khác nhau," Thereur nói.

Nó có thể tiết lộ gì? Thereur cho biết DEA đã sử dụng một kỹ thuật tương tự và "có thể phân biệt cocaine đến từ khu vực của một băng đảng ở Colombia so với khu vực khác."

Thỏa thuận hợp tác với DARPA đang ở giai đoạn rất sớm, Thereur nói, và các ứng dụng của Bộ Quốc phòng để hiểu rõ hơn về nơi các vật liệu khác nhau có thể có rất lớn. Quang phổ học có thể được thực hiện với một vài vệ tinh cụ thể, điều này khiến nó có thể hữu ích cho việc thu thập thông tin tình báo — chẳng hạn như tìm kiếm sự tồn tại của các vật liệu cụ thể được sử dụng trong thiết bị hoặc phương tiện của kẻ thù hoặc đối thủ.

Lầu Năm Góc quan tâm không chỉ đến việc có quyền truy cập tốt hơn vào các vật liệu đất hiếm, mà còn di chuyển việc xây dựng vũ khí và nguồn cung quan trọng gần hơn đến tiền tuyến, thay vì dựa vào các tuyến cung cấp sẽ rất khó bảo vệ ở Thái Bình Dương

"Có một lượng ứng dụng và trường hợp sử dụng khổng lồ cho việc phân tích dữ liệu quang phổ. Vâng, có một lượng khổng lồ," Thereur nói

Hình ảnh siêu phổ là gì: Hướng dẫn toàn diện

Hình ảnh siêu phổ là một công nghệ mạnh mẽ kết hợp quang phổ học với khả năng hình ảnh. Nó cho phép thu thập