AI có thể sống sót trước nhu cầu năng lượng vô tận của cuộc đua vũ trang AI hay không?
Cơ sở hạ tầng điện toán mới có nghĩa là các công ty công nghệ lớn có khả năng không đạt được các mục tiêu về khí thải, nhưng họ không thể để bị bỏ lại phía sau trong một thị trường mà người chiến thắng lấy tất cả
Dan Milmo, Alex Hern và Jillian Ambrose. The Guardian. Ngày 4 tháng 7 năm 2024.
Bùng nổ trí tuệ nhân tạo đã đẩy giá cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn lên mức cao mới, nhưng với cái giá là những khát vọng về khí hậu của ngành.
Google thừa nhận hôm thứ Ba rằng công nghệ này đang đe dọa các mục tiêu môi trường của mình sau khi tiết lộ rằng các trung tâm dữ liệu, một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng AI, đã giúp tăng lượng khí thải nhà kính của họ lên 48% kể từ năm 2019. Công ty cho biết "sự không chắc chắn đáng kể" về việc đạt được mục tiêu phát thải ròng bằng không vào năm 2030 - giảm tổng lượng khí thải CO2 mà công ty chịu trách nhiệm xuống bằng không - gồm "sự không chắc chắn về tác động môi trường trong tương lai của AI, vốn phức tạp và khó dự đoán".
Điều này theo sau việc Microsoft, nhà tài trợ tài chính lớn nhất của nhà phát triển ChatGPT OpenAI, thừa nhận rằng mục tiêu "chinh phục mặt trăng" vào năm 2030 có thể không thành công do chiến lược AI của họ.
Vậy liệu ngành công nghệ có thể giảm chi phí môi trường của AI, hay ngành sẽ tiếp tục vì phần thưởng của sự thống trị quá lớn?
Tại sao AI đe dọa mục tiêu xanh của các công ty công nghệ?
Các trung tâm dữ liệu là thành phần cốt lõi để đào tạo và vận hành các mô hình AI như Gemini của Google hoặc GPT-4 của OpenAI. Chúng chứa các thiết bị tính toán tinh vi, hoặc máy chủ, xử lý qua các khối dữ liệu khổng lồ hỗ trợ các hệ thống AI. Chúng cần một lượng lớn điện để hoạt động, tạo CO2 tùy thuộc vào nguồn năng lượng, cũng như tạo ra CO2 "gắn kết" từ chi phí sản xuất và vận chuyển thiết bị cần thiết.
Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, tổng mức tiêu thụ điện từ các trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi từ mức năm 2022 lên 1.000 TWh (terawatt giờ) vào năm 2026, tương đương với nhu cầu năng lượng của Nhật Bản, trong khi công ty nghiên cứu SemiAnalysis tính toán rằng AI sẽ khiến các trung tâm dữ liệu sử dụng 4,5% sản lượng năng lượng toàn cầu vào năm 2030. Mức tiêu thụ nước cũng đáng kể, với ước tính rằng AI có thể chiếm tới 6,6 tỷ mét khối nước vào năm 2027 - gần hai phần ba mức tiêu thụ hàng năm của Anh.
Các chuyên gia nói gì về tác động môi trường?
Một báo cáo được chính phủ Anh hỗ trợ về an toàn AI cho biết cường độ carbon của nguồn năng lượng được các công ty công nghệ sử dụng là "một biến số quan trọng" trong việc tính toán chi phí môi trường của công nghệ này. Tuy nhiên, nó cũng cho biết, một "phần đáng kể" của việc đào tạo mô hình AI vẫn dựa vào năng lượng từ nhiên liệu hóa thạch.
Thực vậy, các công ty công nghệ đang thu hút các hợp đồng năng lượng tái tạo trong nỗ lực đạt được các mục tiêu môi trường của mình. Ví dụ, Amazon là nhà mua năng lượng tái tạo lớn nhất thế giới. Tuy nhiên, một số chuyên gia lập luận rằng điều này đẩy các người dùng năng lượng khác vào nhiên liệu hóa thạch vì không có đủ năng lượng sạch để đáp ứng.
"Mức tiêu thụ năng lượng không chỉ tăng, mà Google cũng đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu tăng này từ các nguồn năng lượng bền vững," Alex de Vries, người sáng lập Digiconomist, một trang web theo dõi tác động môi trường của các công nghệ mới, cho biết.
Có đủ năng lượng tái tạo để đáp ứng không?
Các chính phủ toàn cầu có kế hoạch tăng gấp ba nguồn năng lượng tái tạo của thế giới vào cuối thập kỷ này để giảm tiêu thụ nhiên liệu hóa thạch phù hợp với các mục tiêu khí hậu. Nhưng cam kết đầy tham vọng này, đã được đồng ý tại các cuộc đàm phán khí hậu COP28 năm ngoái, đã gây nghi ngờ và các chuyên gia lo ngại rằng sự gia tăng mạnh về nhu cầu năng lượng từ các trung tâm dữ liệu AI có thể đẩy nó ra khỏi tầm với.
IEA, cơ quan giám sát năng lượng thế giới, đã cảnh báo rằng mặc dù năng lực năng lượng tái tạo toàn cầu đã tăng với tốc độ nhanh nhất được ghi nhận