Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI | Podcast - Nhac.vn

Paul Allen và Bill Gates đã có ý tưởng cho Microsoft như thế nào sau khi trải qua nhiều ý tưởng khởi nghiệp khácBill Gates. Fortune. Ngày 3 tháng 2, 2025.Sau đây là một đoạn trích từ cuốn sách mới của người đồng sáng lập Microsoft Bill Gates SOURCE CODE: My Beginnings.Khi không làm việc, Paul sống trong các tạp chí của mình, căn hộ của anh tràn ngập các số báo của Điện tử Phổ biến, Dữ liệu, Điện tử vô tuyến và các bảng thông số kỹ thuật cho tất cả các loại máy tính và các thành phần của chúng. Anh có thể dễ dàng dành một giờ để tìm kiếm thông tin qua Out of Town News, ki-ốt báo và tạp chí mang tính bước ngoặt ở trung tâm Quảng trường Harvard. Từ đống giấy và ấn phẩm ngày càng tăng của mình, nhiều ý tưởng cho bất kỳ dự án nào mà Paul đã giới thiệu cho tôi vào mùa thu năm đó.Hầu hết trong số họ tập trung vào bộ vi xử lý. Trong một thời gian, Paul đã bắt đầu ý tưởng xây dựng một công ty máy tính theo mô hình DEC. DEC đã khai thác các công nghệ mới để giảm giá máy tính và mở rộng đáng kể việc sử dụng chúng. Liệu chúng ta có thể làm điều tương tự với các bộ vi xử lý rẻ tiền, có thể xâu chuỗi nhiều chip lại với nhau để tạo ra một chiếc máy tính siêu mạnh thực sự rẻ? Còn việc thiết lập một dịch vụ chia sẻ thời gian nhắm vào người tiêu dùng thì sao? Mọi người có thể quay số vào máy tính của chúng ta để truy cập tin tức và các thông tin hữu ích khác, chẳng hạn như, tôi không biết, công thức nấu ăn?Chúng tôi sàng lọc những ý tưởng này qua bánh pizza hoặc tại Aku Aku, một địa điểm Polynesia theo phong cách Trader Vic, nói chuyện hàng giờ khi tôi nhấm nháp Shirley Temples (ở tuổi 20 tôi đã quá tuổi uống rượu nhưng thích mocktail của đứa trẻ hơn rượu). Vì tình yêu của Paul đối với phần cứng máy tính, ý tưởng của anh ấy thường tập trung vào việc xây dựng một số loại máy tính sáng tạo. Một ý tưởng tuyệt vời mà anh ấy nghĩ ra là một kỹ thuật kết nối các chip rẻ hơn, kém khả năng hơn vào một bộ xử lý mạnh mẽ duy nhất được gọi là máy tính bit-slice. Câu hỏi của anh ấy: Chúng ta có thể sử dụng kỹ thuật bit-slice này để làm suy yếu IBM giống như DEC đã làm một thập kỷ trước không? Vào thời điểm đó, một máy tính lớn IBM System/360 hàng đầu trong ngành có thể có giá vài trăm nghìn đô la. Tôi đã dành một chút thời gian để nghiên cứu các chi tiết của máy IBM và ý tưởng bit-slice của Paul. Vào đêm tiếp theo, tôi nói với anh ấy rằng tôi nghĩ nó có thể hoạt động. Chúng ta có thể tạo ra một chiếc máy tính với giá 20.000 đô la tương đương với 360.Tuy nhiên, anh ấy biết rằng tôi ngày càng lạnh lùng với ý tưởng xây dựng phần cứng. Công việc sản xuất máy tính dường như quá mạo hiểm đối với tôi. Chúng tôi sẽ phải mua các bộ phận, thuê người lắp ráp máy móc và tìm nhiều không gian để thực hiện nó. Và làm thế nào chúng ta có thể cạnh tranh thực tế với các công ty lớn như IBM?Quan điểm của tôi được thông báo bởi Traf-O-Data. Trong mười tám tháng, đối tác của chúng tôi ở Seattle, Paul Gilbert, đã phải vật lộn để làm cho máy tính của chúng tôi hoạt động. Cỗ máy đòi hỏi sự phối hợp tinh tế của các xung điện tử phải đến từng chip bộ nhớ của máy vào cùng một thời điểm. Một độ trễ một micro giây và mọi thứ đóng băng. Một sợi dây, một sợi tóc dài hơn mức cần thiết, hoặc một lượng nhỏ bức xạ mà nó tạo ra có thể làm mất các xung. Và đã làm, lặp đi lặp lại. Những trục trặc vô tận này nuôi dưỡng những lo lắng của tôi rằng chúng tôi đang lãng phí thời gian của mình, tán tỉnh một cuộc sống giải quyết vấn đề tẻ nhạt dường như trúng hoặc trượt, không hoàn toàn nằm trong tầm kiểm soát của chúng tôi.Gilbert tự xưng là một người cầu toàn, một kỹ sư ám ảnh toán học, người kiên trì mắc kẹt với một vấn đề cho đến khi anh ấy giải quyết được nó. "Tôi không thích bị đánh bại. Tôi sẽ sửa nó bất kể nó cần gì," anh nói. (Bạn gái của anh ấy đã bỏ anh ấy vào năm đó vì anh ấy dành quá nhiều thời gian cho Traf-O-Data.)Tôi đã viết phần mềm kiểm tra bộ nhớ và sau đó hai Paul lao vào. Họ sẽ nhìn chằm chằm vào máy hiện sóng kiên nhẫn đưa ra chẩn đoán: "một trục trặc trong dữ liệu đến dòng trên chip bảy."

Chương 6 - Trí tuệ máy mócTruy tìm sự phát triển của máy mócTác giả: Đằng Vân. Tháng 2, 2025.Tôi đang suy nghĩ về sự phát triển của máy móc từ các công cụ cơ bản đến các hệ thống thông minh, tinh vi, xem xét tác động biến đổi của chúng đối với cuộc sống hàng ngày và khám phá hai khía cạnh về tiềm năng quyền lực và sự hủy diệt của chúng.Máy móc thông minh: Hành trình từ các công cụ đơn giản đến đối tácGiới thiệuHãy tưởng tượng sống trong thời đại trước khi có điện, xe hơi, hoặc thậm chí là những tiện nghi đơn giản như máy giặt. Các công việc hàng ngày rất mệt mỏi: kéo nước từ giếng, xay ngũ cốc bằng tay, hoặc săn lùng thức ăn bằng gậy và giáo. Trong thế giới trước đó, việc phát minh ra một công cụ - chỉ là một cây gậy được sử dụng để đào - có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa thành công và thất bại, thoải mái và khó khăn. Đó là nơi hành trình của máy móc bắt đầu: từ những dụng cụ cơ bản nhất đến xã hội cơ giới hóa mạnh mẽ mà chúng ta đang sống ngày nay.Trong chương trước, chúng ta đã tìm hiểu cách máy móc phát triển từ những người trợ giúp đơn giản (như đá hoặc gậy mài) thành các thiết bị phức tạp biến đổi cuộc sống con người. Trong chương này, chúng ta sẽ khám phá cách những cỗ máy này vượt ra ngoài sự hỗ trợ vật lý đơn thuần và có được khả năng suy nghĩ, học hỏi và đưa ra quyết định. Khi bạn đọc, hãy nhớ rằng câu chuyện về máy móc không chỉ là một danh sách các phát minh hoặc kỳ quan công nghệ. Nó cũng là một câu chuyện về con người - cách con người khai thác sức mạnh máy móc cho điều tốt, và đôi khi là điều xấu.Vai trò ban đầu của máy mócNgay từ đầu, máy móc đã đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm bớt khó khăn cho cuộc sống của con người. Khi con người bắt đầu sử dụng các công cụ thô sơ, họ phát hiện ra rằng những công cụ này có thể hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều so với bàn tay của con người. Theo thời gian, với sự phát triển của nông nghiệp, người ta sử dụng máy cày để cày ruộng, thuần hóa động vật để vận chuyển hàng hóa, và cuối cùng phát triển cối xay gió và bánh xe nước để xay ngũ cốc hoặc bơm nước.• Công việc ít nguy hiểm hơn: Máy móc ban đầu đảm nhận một số nhiệm vụ nguy hiểm nhất. Ví dụ, các thiết bị cơ khí có thể nghiền đá hoặc bơm nước ra khỏi mỏ, giảm rủi ro cho công nhân con người.• Tăng khả năng: Máy móc cho phép con người làm được nhiều hơn bao giờ hết chỉ với sức mạnh cơ bắp - vận chuyển vật nặng, xây dựng các tòa nhà cao tầng và di chuyển nhanh hơn trên đất liền và trên biển.Tuy nhiên, mỗi tiến bộ đều mang lại những thách thức mới. Máy móc tiết kiệm lao động đôi khi dẫn đến mất việc làm hoặc phá vỡ lối sống truyền thống. Và khi chúng có được quyền lực, máy móc cũng trở thành công cụ để hủy diệt - thường nằm trong tay con người tìm kiếm lợi thế hơn những người khác.Máy móc và bản chất hai lưỡi của chúngKhi các phát minh cơ khí tăng vọt về độ phức tạp, chúng mang lại cho con người sức mạnh chưa từng có - và sức mạnh, như chúng ta biết, có thể được sử dụng cho cả mục đích sáng tạo và phá hoại.1. Hỗ trợ cuộc sống hàng ngàyo Giao thông vận tải: Việc phát minh ra động cơ hơi nước, ô tô và máy bay đã cắt giảm đáng kể thời gian đi lại. Các gia đình và cộng đồng có thể kết nối dễ dàng hơn và hàng hóa có thể được giao dịch trên toàn thế giới.o Sức khỏe và Y học: Các máy móc như thiết bị X-quang, MRI và thiết bị phẫu thuật robot đã cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe, cho phép các bác sĩ chẩn đoán và điều trị bệnh hiệu quả hơn.o Giao tiếp: Điện thoại, radio, và sau đó, máy tính và điện thoại thông minh đã thay đổi nhịp sống Thông tin di chuyển trên toàn cầu trong vài giây, dẫn đến sự cộng tác và phát triển nhanh hơn.2. Chiến tranh và hủy diệto Chiến tranh thế giới: Đổi mới cơ khí đã tạo ra xe tăng, máy bay và vũ khí tiên tiến. Mặc dù những cỗ máy này có thể bảo vệ các quốc gia, nhưng chúng cũng gây ra sự tàn phá lớn.o Hạt nhân và hơn thế nữa: Vào giữa thế kỷ 20, việc tạo ra vũ khí hạt nhân đã chứng minh quy mô hủy diệt không thể tưởng tượng được nhờ những đột phá khoa

Điều gì tiếp theo cho AI? – Phần 2 của 2Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn tiếp tục phát triển, các mô hình và tác nhân mới đang chứng tỏ hiệu quả hơn trong các tác vụ rời rạc. AI cần những con ngựa khác nhau cho các khóa học khác nhau.Kelly Raskovich, Bill Briggs. Deloitte. Tháng 2, 2025. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.Mô hình đa phương thứcCon người tương tác thông qua nhiều phương tiện khác nhau: văn bản, ngôn ngữ cơ thể, giọng nói, video, v.v. Máy móc hiện đang hy vọng bắt kịp. Do nhu cầu kinh doanh không nằm trong văn bản, không có gì ngạc nhiên khi các công ty mong đợi AI có thể tiếp nhận và sản xuất nhiều phương tiện. Theo một số cách, chúng ta đã quen với AI đa phương thức, chẳng hạn như khi chúng ta nói chuyện với trợ lý kỹ thuật số và nhận lại văn bản hoặc hình ảnh, hoặc khi chúng ta đi trên những chiếc ô tô sử dụng kết hợp giữa thị giác máy tính và tín hiệu âm thanh để hỗ trợ người lái.Mặt khác, AI tạo sinh đa phương thức đang ở giai đoạn đầu. Các mô hình chính đầu tiên, Project Astra của Google và GPT-4 Omni của OpenAI, đã được giới thiệu vào tháng 5 năm 2024 và dịch vụ Titan của Amazon Web Services cũng có khả năng tương tự. Tiến độ trong AI tạo sinh đa phương thức có thể chậm vì nó đòi hỏi lượng dữ liệu, tài nguyên và phần cứng cao hơn đáng kể. Ngoài ra, các vấn đề hiện có về ảo giác và thiên vị gây khó khăn cho các mô hình dựa trên văn bản có thể trở nên trầm trọng hơn do tạo đa phương thức.Tuy nhiên, các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp rất hứa hẹn. Khái niệm "đào tạo một lần, chạy ở bất cứ đâu (hoặc bất kỳ cách nào)" hứa hẹn một mô hình có thể được đào tạo trên văn bản, nhưng cung cấp câu trả lời bằng hình ảnh, video hoặc âm thanh, tùy thuộc vào trường hợp sử dụng và sở thích của người dùng, giúp cải thiện sự hòa nhập kỹ thuật số. Các công ty như AMD đặt mục tiêu sử dụng công nghệ non trẻ này để nhanh chóng dịch các tài liệu tiếp thị từ tiếng Anh sang các ngôn ngữ khác hoặc để tạo nội dung. Để tối ưu hóa chuỗi cung ứng, AI tạo sinh đa phương thức có thể được đào tạo trên dữ liệu cảm biến, nhật ký bảo trì và hình ảnh kho để đề xuất số lượng tồn kho lý tưởng. Điều này cũng dẫn đến những cơ hội mới với điện toán không gian, mà chúng tôi viết trong "Điện toán không gian chiếm vị trí trung tâm". Khi công nghệ phát triển và kiến trúc mô hình trở nên hiệu quả hơn, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều trường hợp sử dụng hơn nữa trong 18 đến 24 tháng tới.AI tác nhânTrụ cột mới thứ ba của AI có thể mở đường cho những thay đổi đối với cách làm việc của chúng ta trong thập kỷ tới. Các mô hình hành động lớn (hoặc nhỏ) vượt ra ngoài khả năng hỏi đáp của mô hình ngôn ngữ lớn và hoàn thành các nhiệm vụ rời rạc trong thế giới thực. Các ví dụ bao gồm từ đặt vé máy bay dựa trên sở thích du lịch của bạn đến cung cấp hỗ trợ khách hàng tự động có thể truy cập cơ sở dữ liệu và thực hiện các tác vụ cần thiết — có thể không cần lời nhắc chuyên môn cao. Sự gia tăng của các mô hình hành động như vậy, hoạt động như các tác nhân kỹ thuật số tự động, báo trước sự khởi đầu của AI tác nhân và các nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp như Salesforce và ServiceNow đã chào hàng những khả năng này.Chris Bedi, giám đốc khách hàng tại ServiceNow, tin rằng AI tác nhân theo tên miền hoặc ngành cụ thể có thể thay đổi cuộc chơi đối với con người và tương tác máy móc trong doanh nghiệp. Ví dụ: trong nền tảng Xanadu của công ty, một nhân viên AI có thể quét các vấn đề của khách hàng đến dựa trên lịch sử sự cố để đưa ra đề xuất cho các bước tiếp theo. Sau đó, nó giao tiếp với một tác nhân tự trị khác có thể thực hiện các đề xuất đó và một người trong vòng lặp xem xét các giao tiếp giữa các tác nhân với nhân viên để phê duyệt các giả thuyết. Tương tự, một tác nhân có thể thành thạo trong việc quản lý khối lượng công việc trên đám mây, trong khi một tác nhân khác cung cấp đơn đặt hàng cho khách hàng. Như Bedi nói, "Tác nhân AI không thể hoàn toàn thay thế con người, nhưng những gì nó có thể làm là làm việc cùng với nhóm của bạn,

Điều gì tiếp theo cho AI? – Phần 1 của 2Kelly Raskovich, Bill Briggs, Mike Bechtel, Abhijith Ravinutala. Deloitte. Tháng 2, 2025. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn tiếp tục phát triển, các mô hình và tác nhân mới đang chứng tỏ hiệu quả hơn trong các tác vụ rời rạc. AI cần những con ngựa khác nhau cho các lĩnh vực khác nhau.Chớp mắt và bạn sẽ bỏ lỡ nó: Tốc độ tiến bộ của trí tuệ nhân tạo đang vượt xa mong đợi. Năm ngoái, khi các tổ chức tranh giành để hiểu cách áp dụng AI tạo sinh, chúng tôi đã cảnh báo độc giả Tech Trends 2024 nên dẫn đầu với nhu cầu khi họ tạo sự khác biệt với các đối thủ cạnh tranh và áp dụng cách tiếp cận chiến lược để mở rộng quy mô sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn. Ngày nay, mô hình ngôn ngữ lớn đã bén rễ, với tới 70% tổ chức, theo một số ước tính, tích cực khám phá hoặc triển khai các trường hợp sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn.Nhưng các tổ chức hàng đầu đã xem xét chương tiếp theo của AI. Thay vì dựa vào các mô hình nền tảng được xây dựng bởi những người chơi lớn trong lĩnh vực AI, có thể mạnh hơn và được xây dựng trên nhiều dữ liệu hơn mức cần thiết, các doanh nghiệp hiện đang nghĩ đến việc triển khai nhiều mô hình nhỏ hơn có thể hiệu quả hơn cho các yêu cầu kinh doanh. Mô hình ngôn ngữ lớn sẽ tiếp tục phát triển và là lựa chọn tốt nhất cho một số trường hợp sử dụng nhất định, như chatbot đa năng hoặc mô phỏng cho nghiên cứu khoa học, nhưng chatbot xem xét dữ liệu tài chính của bạn để suy nghĩ về các cơ hội doanh thu bị bỏ lỡ không cần phải là cùng một mô hình trả lời các câu hỏi của khách hàng. Nói một cách đơn giản, chúng ta có thể thấy sự gia tăng của các mô hình khác nhau cho các lĩnh vực khác nhau.Một loạt các mô hình nhỏ hơn hoạt động phối hợp có thể phục vụ các trường hợp sử dụng khác với các phương pháp mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại. Các tùy chọn mã nguồn mở mới và đầu ra đa phương thức (trái ngược với chỉ văn bản) đang cho phép các tổ chức mở khóa các dịch vụ hoàn toàn mới.Trong những năm tới, tiến bộ hướng tới số lượng ngày càng tăng các mô hình nhỏ hơn, chuyên biệt hơn có thể một lần nữa di chuyển các mục tiêu của AI trong doanh nghiệp. Các tổ chức có thể chứng kiến một sự thay đổi cơ bản trong AI từ tăng cường kiến thức sang tăng cường thực hiện. Các khoản đầu tư đang được thực hiện ngày nay vào AI tác nhân, như kỷ nguyên tiếp theo này được gọi, có thể làm đảo lộn cách chúng ta làm việc và sống bằng cách trang bị cho người tiêu dùng và doanh nghiệp với đội quân trợ lý dựa trên silicon. Hãy tưởng tượng các tác nhân AI có thể thực hiện các nhiệm vụ riêng biệt, chẳng hạn như cung cấp báo cáo tài chính trong cuộc họp hội đồng quản trị hoặc nộp đơn xin tài trợ. "Có một ứng dụng cho điều đó" cũng có thể trở thành "Có một tác nhân cho điều đó".Bây giờ: Nắm bắt đúng các nguyên tắc cơ bảnMô hình ngôn ngữ lớn chắc chắn rất thú vị nhưng đòi hỏi rất nhiều nền tảng. Thay vì tự xây dựng mô hình, nhiều doanh nghiệp đang hợp tác với các công ty như Anthropic hoặc OpenAI hoặc truy cập các mô hình AI thông qua các siêu quy mô. Theo Gartner®, máy chủ AI sẽ chiếm gần 60% tổng chi tiêu máy chủ của các nhà siêu quy mô. Một số doanh nghiệp đã tìm thấy giá trị kinh doanh ngay lập tức khi sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn, trong khi những doanh nghiệp khác vẫn cảnh giác về độ chính xác và khả năng ứng dụng của mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên dữ liệu bên ngoài. Trên quy mô thời gian của doanh nghiệp, những tiến bộ về AI vẫn đang trong giai đoạn sơ khai (bò hoặc đi bộ, như chúng tôi đã lưu ý vào năm ngoái). Theo các cuộc khảo sát gần đây của Deloitte và Fivetran và Vanson Bourne, trong hầu hết các tổ chức, ít hơn một phần ba các thử nghiệm AI tạo sinh đã chuyển sang sản xuất, thường là do các tổ chức gặp khó khăn trong việc truy cập hoặc làm sạch tất cả dữ liệu cần thiết để chạy các chương trình AI. Để đạt được quy mô, các tổ chức có thể sẽ cần phải suy nghĩ sâu hơn về dữ liệu và công nghệ, cũng như chiến lược, quy trình và tài năng, như được nêu trong một báo cáo g

Business News – February 8, 2025Trump’s embrace of the world’s biggest tech CEOs reorients the ‘attention economy’NBC News. February 6, 2025.When President Donald Trump was flanked at his inauguration by tech titans Mark Zuckerberg, Jeff Bezos, Elon Musk and Sundar Pichai, with the CEOs of Apple and TikTok nearby, he was surrounded not just by a handful of the wealthiest men on the planet — but by executives who oversee platforms that, in some combination, virtually all Americans engage with.For a president whose rise, fall and comeback are all intertwined with his innate ability to capture attention online and on TV, those executives hold the keys to algorithmic and policy tweaks that could depress or further enhance his political — and financial — standing. In turn, Trump could influence policy in emerging technologies in ways favorable or unfavorable to the executives and their companies, via his actions on domestic regulations and pressure on foreign governments to follow suit.The dynamic — which flows downstream from a rightward shift in Silicon Valley after the Covid pandemic — has the chance to reshape what was long an adversarial relationship between Trump-era conservatives and big tech companies, which has been marked by years of disdain over content moderation practices and threats to strip legal protections.Conservatives see a chance to advance their tech priorities on a host of fronts where they may not have seen possibilities before. But they say they still harbor skepticism of the platforms that recent policy shifts and photo-ops have not softened. For example, Steve Bannon, the influential former top White House aide under Trump, has continued to rail against the tech leaders and their agenda even as they become cozier with Trump.Sen. Josh Hawley, R-Mo., said: “One of the reasons you see these guys now changing their tone on President Trump in particular is that they know how to read an election return. These guys are businesspeople. The attention economy is their business, and these are their consumers. And I think they can look at election returns and realize, ‘Oh, gee, huh, this is where a majority of the public is.’”Hawley, who has challenged tech companies on antitrust grounds and data policy, among other areas, in the Senate, said their shift does not mean the right “should trust them and think: ‘Oh, well, this is great. These guys have our best interest at heart. They have the best interest of the country at heart.’“No, I don’t think so for a second,” he added. “I’m deeply concerned about their monopolistic power. That hasn’t changed at all, their ability to turn right back on the control of news and information, their control over our personal data — none of that has changed. … I think it’s a good thing that through the election and through Trump’s influence, they have changed their approach, currently, to political speech.“Do I trust them to keep doing that? No, absolutely not,” he continued. “And I think that we should put the country in a position through antitrust legislation where they do not have the power to use their monopoly to squelch information, to control the flow of news, to use people’s personal information without their consent.”Democrats and liberal allies, meanwhile, are both trying to figure out how to swing the momentum in tech back toward them and expressing concern about what the new Trump-tech alliance could mean for everything from control of information online to wealth inequality and the nuts-and-bolts functions of government itself.“I convened tech leaders over a year ago to discuss the rightward swing in Silicon Valley and the impact it would have,” Rep. Ro Khanna, D-Calif., whose district includes a slice of Silicon Valley, said in a statement. “For Democrats to win these leaders back, it is critical for us to prove we are the party of the future, of innovation, and of entrepreneurship. If we fail too, we miss an opportunity to harness tech for our vision

Tin Kinh doanh - Ngày 8 tháng 2, 2025Việc Trump đón nhận các CEO công nghệ lớn nhất thế giới định hướng lại 'nền kinh tế chú ý'NBC. Ngày 6 tháng 2 năm 2025. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.Khi Tổng thống Donald Trump được bao quanh tại lễ nhậm chức bởi những gã khổng lồ công nghệ Mark Zuckerberg, Jeff Bezos, Elon Musk và Sundar Pichai, với các CEO của Apple và TikTok gần đó, ông không chỉ được bao quanh bởi những người giàu nhất hành tinh - mà còn bởi các giám đốc điều hành các nền tảng, cho thấy, hầu như tất cả người Mỹ đều tham gia.Đối với một tổng thống có sự thăng trầm, sụp đổ và trở lại đều đan xen với khả năng bẩm sinh của ông trong việc thu hút sự chú ý trực tuyến và trên TV, những giám đốc điều hành đó nắm giữ chìa khóa cho các điều chỉnh thuật toán và chính sách có thể làm giảm hoặc nâng cao hơn nữa vị thế chính trị và tài chính của ông. Đổi lại, Trump có thể ảnh hưởng đến chính sách trong các công nghệ mới nổi theo những cách có lợi hoặc bất lợi cho các giám đốc điều hành và công ty của họ, thông qua hành động của ông về các quy định trong nước và gây áp lực buộc các chính phủ nước ngoài phải làm theo.Động lực - chảy xuống hạ lưu từ sự dịch chuyển sang phải ở Thung lũng Silicon sau đại dịch Covid - có cơ hội định hình lại mối quan hệ đối nghịch lâu dài giữa những người bảo thủ thời Trump và các công ty công nghệ lớn, vốn đã được đánh dấu bằng nhiều năm coi thường các hoạt động kiểm duyệt nội dung và các mối đe dọa tước bỏ các biện pháp bảo vệ pháp lý.Những người bảo thủ nhìn thấy cơ hội để thúc đẩy các ưu tiên công nghệ của họ trên một loạt các mặt trận mà họ có thể chưa thấy khả năng trước đây. Nhưng họ nói rằng họ vẫn còn hoài nghi về các nền tảng mà những thay đổi chính sách gần đây và các hoạt động đã không làm dịu đi. Ví dụ, Steve Bannon, cựu trợ lý hàng đầu của Nhà Trắng dưới thời Trump, đã tiếp tục chống lại các nhà lãnh đạo công nghệ và chương trình nghị sự của họ ngay cả khi họ trở nên thân mật hơn với Trump.Thượng nghị sĩ Josh Hawley nói: "Một trong những lý do bạn thấy những người này bây giờ thay đổi giọng điệu của họ đối với Tổng thống Trump nói riêng là họ biết cách đọc báo cáo bầu cử. Những người này là những doanh nhân. Nền kinh tế chú ý là công việc của họ, và đây là người tiêu dùng của họ. Tôi nghĩ họ có thể nhìn vào kết quả bầu cử và nhận ra, ”Đây là nơi đa số công chúng đang ở.'Hawley, người đã thách thức các công ty công nghệ trên cơ sở chống độc quyền và chính sách dữ liệu tại Thượng viện, cho biết sự thay đổi của họ không có nghĩa là cánh hữu "nên tin tưởng họ và nghĩ: 'Ồ, tốt, điều này thật tuyệt. Những người này có lợi ích tốt nhất của chúng ta trong trái tim. Họ có lợi ích tốt nhất của đất nước trong trái tim.""Không, tôi không nghĩ như vậy dù chỉ một giây. Tôi quan ngại sâu sắc về quyền lực độc quyền của họ. Điều đó không thay đổi chút nào, khả năng quay trở lại quyền kiểm soát tin tức và thông tin, quyền kiểm soát dữ liệu cá nhân của chúng ta - không có gì trong số đó thay đổi. Tôi nghĩ đó là một điều tốt khi thông qua cuộc bầu cử và thông qua ảnh hưởng của Trump, họ đã thay đổi cách tiếp cận của họ, hiện tại, đối với phát biểu chính trị."Tôi có tin tưởng họ sẽ tiếp tục làm điều đó không? Không, hoàn toàn không. Và tôi nghĩ rằng chúng ta nên đặt đất nước vào một vị trí thông qua luật chống độc quyền, nơi họ không có quyền sử dụng độc quyền của mình để dập tắt thông tin, kiểm soát luồng tin tức, sử dụng thông tin cá nhân của mọi người mà không có sự đồng ý của họ."Trong khi đó, đảng Dân chủ và các đồng minh tự do đều đang cố gắng tìm ra cách xoay chuyển động lực trong công nghệ trở lại với họ và bày tỏ lo ngại về những gì liên minh công nghệ mới có thể có ý nghĩa đối với mọi thứ, từ kiểm soát thông tin trực tuyến đến bất bình đẳng giàu nghèo và các chức năng của chính phủ."Tôi đã triệu tập các nhà lãnh đạo công nghệ hơn một năm trước để thảo luận về sự thay đổi bên phải ở Thung lũng Silicon và tác động của nó," Hạ nghị sĩ Ro Khanna, người có quận bao gồm một

I.T. News – February 8, 20251 - OpenAI Set to Make Super Bowl Ad DebutThe TV spot marks the artificial-intelligence company’s biggest foray into consumer advertising to dateBy Suzanne Vranica and Jessica Toonke. WSJ. Feb. 5, 2025.OpenAI, the artificial-intelligence company behind ChatGPT, is expected to air its first TV commercial during Sunday’s Super Bowl, according to people familiar with the matter.Founded in 2015, the OpenAI brand took off in late 2022 when it launched its wildly popular chatbot, ChatGPT. While Open AI has become one of the best known companies in the AI space, it achieved that feat with little help from paid advertising.The big-game ad is, by far, OpenAI’s biggest foray into advertising as the race to build the world’s most powerful AI technology and win over users intensifies.The sector is already jam-packed with many deep-pocketed companies and startups such as Microsoft, Alphabet, Meta Platforms, Amazon-backed Anthropic, Elon Musk’s xAI and others. And new entrants such as Chinese upstart DeepSeek continue to emerge.OpenAI, the market leader, has 300 million weekly active users, but rivals are looking to challenge its dominance. Google Chief Executive Sundar Pichai recently told employees that he wants the company’s chatbot Gemini to be used by 500 million people by the end of 2025, the Journal reported.Though OpenAI has made minimal investment in advertising thus far, others in the sector haven’t shied away from marketing. Companies in the AI industry spent $332 million on ads last year, more than double their 2023 spending level, according to estimates from ad tracker Mediaradar.Google, Anthropic and Microsoft ran ads during last year’s Super Bowl.Google’s spot promoted Guided Frame, an AI-powered feature on its Pixel camera that helps blind and sight-impaired people take photos, while Anthropic aired a five-second ad that read: “Claude is a next-generation AI assistant.” Microsoft’s commercial highlighted how its AI assistant, Copilot, can empower humans to achieve more.Still, selling AI to the masses isn’t easy. “There is a fear factor in this category,” Kathleen Hall, Microsoft’s former chief brand officer, told the Journal last year. Hall said Microsoft research from 2022 revealed that some consumers were extremely afraid of the technology, with some suggesting the tech is “going to kill me in my sleep and take over the world,” she said. Over time, she said, people’s sentiment improved as they began to understand the benefits that might eventually come from AI, such as helping cure diseases.OpenAI signaled that it was beginning to lean more on marketing late last year when it hired Kate Rouch, the marketing chief at Coinbase Global, as its first chief marketing officer.A well-respected marketer, Rouch oversaw an aggressive marketing push at the cryptocurrency exchange platform during her three-year tenure, which included a buzzy Super Bowl ad that featured a bouncing QR code. Before Coinbase, Rouch spent more than a decade at Meta.2 - Exclusive: Model ML, a financial research startup automating Wall Street’s grunt work, emerges from stealthSage Lazzaro. Fortune. February 6, 2025.Hello and welcome to Eye on AI. In today’s edition…an exclusive on a new startup vying to meet the financial sector’s thirst for AI; Google drops its policy against creating AI that causes harm; DeepSeek ranks last in cybersecurity; Amazon gears up to finally release its AI-powered Alexa; and BigBear.ai surges after securing a defense deal.Before every high stakes decision is made on Wall Street, analysts must scour vast information sources, compile data, and create often dense reports. This won’t be the case much longer if Model ML, a new company emerging today from stealth, has its way.The company—also today announcing a $12 million funding round led by Y Combinator and LocalGlobe—is offering an AI-powered workspace that automates financial research and due diligence. Basically, it retrieves information

Công nghệ Thông tin – Ngày 8 tháng 2, 20251 - OpenAI chuẩn bị ra mắt quảng cáo Super BowlĐiểm truyền hình đánh dấu bước đột phá lớn nhất của công ty trí tuệ nhân tạo vào quảng cáo tiêu dùng cho đến naySuzanne Vranica và Jessica Toonke. WSJ. Ngày 5 tháng 2 năm 2025. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.OpenAI, công ty trí tuệ nhân tạo đằng sau ChatGPT, dự kiến sẽ phát sóng quảng cáo truyền hình đầu tiên của mình trong Super Bowl vào Chủ nhật.Được thành lập vào năm 2015, thương hiệu OpenAI đã cất cánh vào cuối năm 2022 khi ra mắt chatbot cực kỳ phổ biến, ChatGPT. Mặc dù Open AI đã trở thành một trong những công ty nổi tiếng nhất trong không gian AI, nhưng nó đã đạt được kỳ tích đó với ít sự trợ giúp từ quảng cáo trả phí.Lĩnh vực này đã chật kín nhiều công ty và công ty khởi nghiệp giàu có như Microsoft, Alphabet, Meta Platforms, Anthropic do Amazon hậu thuẫn, xAI của Elon Musk và những công ty khác. Và những người mới tham gia như DeepSeek mới nổi của Trung Quốc tiếp tục xuất hiện.OpenAI, công ty dẫn đầu thị trường, có 300 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, nhưng các đối thủ đang tìm cách thách thức sự thống trị của nó.Mặc dù OpenAI đã đầu tư tối thiểu vào quảng cáo cho đến nay, nhưng những người khác trong lĩnh vực này đã không né tránh tiếp thị. Các công ty trong ngành công nghiệp AI đã chi 332 triệu đô la cho quảng cáo vào năm ngoái, cao hơn gấp đôi mức chi tiêu năm 2023 của họ, theo ước tính từ công ty theo dõi quảng cáo Mediaradar.Google, Anthropic và Microsoft đã chạy quảng cáo trong Super Bowl năm ngoái.Vị trí của Google quảng bá Guided Frame, một tính năng được hỗ trợ bởi AI trên máy ảnh Pixel giúp người mù và khiếm thị chụp ảnh, trong khi Anthropic phát sóng một quảng cáo dài 5 giây có nội dung: "Claude là trợ lý AI thế hệ tiếp theo". Quảng cáo của Microsoft nhấn mạnh cách trợ lý AI của họ, Copilot, có thể trao quyền cho con người để đạt được nhiều thành tựu hơn.Tuy nhiên, việc bán AI cho đại chúng không phải là điều dễ dàng. "Có một yếu tố sợ hãi trong danh mục này", Kathleen Hall, cựu giám đốc thương hiệu của Microsoft, nói với Journal vào năm ngoái. Hall cho biết nghiên cứu của Microsoft từ năm 2022 tiết lộ rằng một số người tiêu dùng cực kỳ sợ hãi công nghệ này, với một số cho rằng công nghệ này "sẽ giết chết tôi trong giấc ngủ và chiếm lấy thế giới", cô nói.OpenAI báo hiệu rằng họ đã bắt đầu nghiêng nhiều hơn vào tiếp thị vào cuối năm ngoái khi thuê Kate Rouch, giám đốc tiếp thị tại Coinbase Global, làm giám đốc tiếp thị đầu tiên của mình.2 - Độc quyền: Model ML, một công ty khởi nghiệp nghiên cứu tài chính tự động hóa công việc khó khăn của Phố Wall, nổi lên từ sự lén lútSage Lazzaro. Fortune. Tháng hai 6, 2025. . Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.Trước khi mọi quyết định đặt cược cao được đưa ra trên Phố Wall, các nhà phân tích phải lùng sục các nguồn thông tin khổng lồ, biên soạn dữ liệu và tạo ra các báo cáo thường dày đặc. Điều này sẽ không xảy ra lâu hơn nữa nếu Model ML, một công ty mới nổi lên ngày nay từ khả năng tàng hình, có cách của nó.Công ty — hôm nay cũng công bố vòng tài trợ trị giá 12 triệu đô la do Y Combinator và LocalGlobe dẫn đầu — đang cung cấp một không gian làm việc được hỗ trợ bởi AI giúp tự động hóa nghiên cứu tài chính và thẩm định. Về cơ bản, nó truy xuất thông tin từ mọi nguồn dữ liệu mà con người tại một công ty có quyền truy cập và tạo ra bất cứ thứ gì được yêu cầu, cho dù đó là hồ sơ công ty hay bản ghi nhớ 100 trang."Ý tưởng chung là, bạn không bao giờ phải đi và thu thập thông tin", đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Chaz Englander nói với tôi trong một cuộc phỏng vấn và demo độc quyền.Công ty ra mắt khi các tổ chức tài chính đang bị ám ảnh về cách khai thác AI để hiệu quả hơn và như mọi khi, kiếm được nhiều tiền hơn. Các công ty khởi nghiệp như Kavout, Finomial, Alphasense, v.v. đều hoạt động trong lĩnh vực kinh doanh giúp các nhà đầu tư đầu tư nhanh hơn và tốt hơn, và một số như Samaya cũng đang kết hợp phân tích tài chính và đại lý tương tự.

AI Is Wall Street’s Modern Gold Rush1 - The BasicsArtificial Intelligence (AI) has become a focal point for investors, leading to a surge in investments reminiscent of a modern-day gold rush. Companies across various sectors are allocating substantial capital to develop and integrate AI technologies, aiming to enhance efficiency, drive innovation, and maintain competitiveness.Significant Investments by Major Corporations:• Amazon: The company plans to invest $105 billion in 2025 to expand its AI infrastructure, particularly within Amazon Web Services (AWS). This investment underscores Amazon's commitment to AI-driven services and solutions.• Microsoft: Microsoft has announced an $80 billion capital expenditure for 2025, focusing on AI and cloud computing advancements. This move aims to bolster its position in the AI sector and enhance its cloud services.• Alphabet (Google): Alphabet is dedicating $75 billion in 2025 to AI development, emphasizing the integration of AI across its products and services to improve user experiences and operational efficiency.• Meta (Facebook): Meta has outlined plans to invest between $60 and $65 billion in AI infrastructure in 2025, aiming to leverage AI to enhance its platforms and develop new technologies.Impact on AI-Focused Companies:These substantial investments have positively influenced companies specializing in AI technologies:• NVIDIA: Known for its AI-capable graphics processing units (GPUs), NVIDIA has seen its stock rise due to increased demand from major tech firms expanding their AI capabilities.• Broadcom and Marvell Technology: These semiconductor companies have experienced stock increases as cloud computing giants continue to invest heavily in AI infrastructure, driving demand for advanced chips.Investor Considerations:While the enthusiasm for AI presents significant opportunities, investors are advised to exercise caution:• High Capital Expenditures: The massive spending by tech giants has raised concerns about potential impacts on profit margins and the sustainability of such investments.• Market Volatility: The rapid pace of AI development and adoption can lead to market fluctuations, affecting stock valuations and investment stability.In summary, the surge in AI investments reflects a transformative period in technology and finance, with companies and investors actively positioning themselves to capitalize on AI advancements.2 - AI Is Wall Street’s Modern Gold Rush. Here’s How Investors Are Placing Their Bets.The financing bonanza echoes previous booms around fiber-optic cable and frackingBy Matt Wirz and Vicky Ge Huang. WSJ. Feb. 2, 2025.Artificial-intelligence evangelists such as Sam Altman want to reshape the world, but they need mountains of money to do it. That is sparking a modern-day gold rush on Wall Street.Tech and power companies are raising cash every which way: issuing shares, loans and bonds on publicly traded markets and in private deals. Large firms, or hyperscalers, such as Amazon.com and Microsoft could easily spend about $3 trillion by 2030 to build and operate data centers for their businesses, according to BlackRock Investment Institute.The trick for financiers is avoiding the losers in a new industry that can turn treacherous on a dime, as it did last week when Chinese upstart DeepSeek triggered a selloff in AI stocks. The recent frenzy echoes previous bonanzas such as fiber-optic cable, which boomed in the 1990s, busted in the 2000s and ultimately paid out. Fracking for oil and natural gas went through a similar cycle over the past 15 years.Here’s a look at some of the big financial bets being placed in the new digital economy:Blue Owl builds a StargateStargate, a joint venture between Altman’s Open AI, Oracle and SoftBank, will start with a data center in Abilene, Texas, but none of the partners ponied up the money to build it. Blue Owl Capital, an up-and-coming private-fund manager, provided the billion-dollar bankroll.

AI là cơn sốt vàng hiện đại của Phố Wall1 - Khái niệm cơ bảnLê Quang Văn sưu tầm. Tháng 2, 2025.Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành tâm điểm của các nhà đầu tư, dẫn đến sự gia tăng đầu tư gợi nhớ đến cơn sốt vàng thời hiện đại. Các công ty trong các lĩnh vực khác nhau đang phân bổ vốn đáng kể để phát triển và tích hợp các công nghệ AI, nhằm nâng cao hiệu quả, thúc đẩy đổi mới và duy trì khả năng cạnh tranh.Các khoản đầu tư đáng kể của các tập đoàn lớn:• Amazon: Công ty có kế hoạch đầu tư 105 tỷ đô la vào năm 2025 để mở rộng cơ sở hạ tầng AI của mình, đặc biệt là trong Amazon Web Services (AWS). Khoản đầu tư này nhấn mạnh cam kết của Amazon đối với các dịch vụ và giải pháp dựa trên AI.• Microsoft: Microsoft đã công bố chi tiêu vốn 80 tỷ đô la cho năm 2025, tập trung vào những tiến bộ về AI và điện toán đám mây. Động thái này nhằm mục đích củng cố vị thế của mình trong lĩnh vực AI và nâng cao các dịch vụ đám mây của mình.• Alphabet (Google): Alphabet đang dành 75 tỷ đô la vào năm 2025 để phát triển AI, nhấn mạnh việc tích hợp AI trên các sản phẩm và dịch vụ của mình để cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu quả hoạt động.• Meta (Facebook): Meta đã vạch ra kế hoạch đầu tư từ 60 đến 65 tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI vào năm 2025, nhằm tận dụng AI để nâng cao nền tảng của mình và phát triển các công nghệ mới.Tác động đến các công ty tập trung vào AI:Những khoản đầu tư đáng kể này đã ảnh hưởng tích cực đến các công ty chuyên về công nghệ AI:• NVIDIA: Được biết đến với các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) có khả năng AI, NVIDIA đã chứng kiến cổ phiếu của mình tăng do nhu cầu ngày càng tăng từ các công ty công nghệ lớn mở rộng khả năng AI của họ.• Broadcom và Marvell Technology: Các công ty bán dẫn này đã trải qua sự gia tăng cổ phiếu khi những gã khổng lồ điện toán đám mây tiếp tục đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng AI, thúc đẩy nhu cầu về chip tiên tiến.Cân nhắc của nhà đầu tư:Mặc dù sự nhiệt tình đối với AI mang lại những cơ hội đáng kể, nhưng các nhà đầu tư nên thận trọng:• Chi phí vốn cao: Chi tiêu khổng lồ của những gã khổng lồ công nghệ đã làm dấy lên lo ngại về các tác động tiềm ẩn đối với tỷ suất lợi nhuận và tính bền vững của các khoản đầu tư đó.• Biến động thị trường: Tốc độ phát triển và áp dụng AI nhanh chóng có thể dẫn đến biến động thị trường, ảnh hưởng đến định giá cổ phiếu và sự ổn định đầu tư.Tóm lại, sự gia tăng đầu tư vào AI phản ánh một giai đoạn chuyển đổi trong công nghệ và tài chính, với các công ty và nhà đầu tư tích cực định vị mình để tận dụng những tiến bộ của AI.2 - AI là cơn sốt vàng hiện đại của Phố Wall. Đây là cách các nhà đầu tư đặt cược.Matt Wirz và Vicky Ge Huang. WSJ. Ngày 2 tháng 2 năm 2025. Lê Quang Văn dịch và thực hiện phần kỹ thuật số.Sự bùng nổ tài chính lặp lại sự bùng nổ trước đây xung quanh cáp quang và frackingCác nhà truyền giáo trí tuệ nhân tạo như Sam Altman muốn định hình lại thế giới, nhưng họ cần hàng núi tiền để làm điều đó. Điều đó đang châm ngòi cho một cơn sốt vàng thời hiện đại ở Phố Wall.Các công ty công nghệ và điện lực đang huy động tiền mặt bằng mọi cách: phát hành cổ phiếu, cho vay và trái phiếu trên các thị trường giao dịch công khai và trong các giao dịch tư nhân. Các công ty lớn, hoặc các công ty siêu quy mô, như Amazon.com và Microsoft có thể dễ dàng chi khoảng 3 nghìn tỷ đô la vào năm 2030 để xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu cho doanh nghiệp của họ, theo Viện Đầu tư BlackRock.Bí quyết đối với các nhà tài chính là tránh những kẻ thua cuộc trong một ngành công nghiệp mới có thể trở nên nguy hiểm, như đã làm vào tuần trước khi DeepSeek của Trung Quốc gây ra một đợt bán tháo cổ phiếu AI. Sự điên cuồng gần đây lặp lại những công việc trước đây như cáp quang, bùng nổ vào những năm 1990, bị phá sản vào những năm 2000 và cuối cùng đã được thanh toán. Fracking cho dầu mỏ và khí đốt tự nhiên đã trải qua một chu kỳ tương tự trong 15 năm qua.Dưới đây là một số đặt cược tài chính lớn đang được đặt trong nền kinh tế kỹ thuật số mới:Blue Owl