Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI | Podcast - Nhac.vn

Tin tức Công nghệ – Ngày 25 tháng 7, 2024 1 - OpenAI thách thức Google với công cụ tìm kiếm AI SearchGPT BGR. Ngày 25 tháng 7 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. OpenAI đã thông báo rằng họ hiện đang thử nghiệm một SearchGPT mới. Nguyên mẫu tạm thời này sử dụng các tính năng tìm kiếm AI để cung cấp cho bạn "câu trả lời nhanh chóng và kịp thời với các nguồn rõ ràng và liên quan." Tính năng SearchGPT mới hiện đang có sẵn cho 10.000 người dùng. Nếu bạn không phải là một phần của chương trình, bạn có thể tham gia danh sách chờ cho việc mở rộng có thể xảy ra. OpenAI giải thích rằng họ dự định kết hợp sức mạnh của các mô hình AI của mình với thông tin từ web. Mặc dù SearchGPT là một nguyên mẫu tạm thời, công ty có kế hoạch tích hợp "những tính năng tốt nhất này trực tiếp vào ChatGPT trong tương lai. Thông báo này được đưa ra vào thời điểm mà nhiều người dùng đã phàn nàn về khả năng của Google trong việc kết hợp hệ thống tìm kiếm truyền thống với AI. Từ thông tin sai lệch đến các câu trả lời hoàn toàn vô nghĩa, Google dường như đang gặp khó khăn với kỷ nguyên tìm kiếm mới này với trí tuệ nhân tạo tích hợp. Mặt khác, OpenAI đang cố gắng giải quyết câu đố này bằng cách nâng cao khả năng đàm thoại của các mô hình của mình với thông tin thời gian thực từ web để giúp người dùng tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm. Theo công ty, SearchGPT được thiết kế để cung cấp cho bạn câu trả lời, vì nó sẽ "nhanh chóng và trực tiếp trả lời các câu hỏi của bạn với thông tin cập nhật từ web trong khi cung cấp cho bạn các liên kết rõ ràng đến các nguồn liên quan." Người dùng sẽ có thể hỏi các câu hỏi tiếp theo vì GPT hiểu ngữ cảnh của từng truy vấn. OpenAI cũng đã giải quyết các mối lo ngại có thể có từ giới truyền thông, vì cách tiếp cận của Google cảm thấy rằng người dùng không nên nhấp vào các trang web nữa. Công ty nói rằng họ cam kết với một "hệ sinh thái phát triển mạnh của các nhà xuất bản và nhà sáng tạo. Chúng tôi hy vọng sẽ giúp người dùng khám phá các trang web và trải nghiệm của nhà xuất bản trong khi mang lại nhiều lựa chọn hơn cho tìm kiếm," khi họ nâng cao trải nghiệm này với AI bằng cách cung cấp nội dung chất lượng cao trong giao diện đàm thoại với "nhiều cơ hội cho người dùng tham gia." Nói như vậy, SearchGPT sẽ trích dẫn nổi bật, và liên kết nguồn và phản hồi sẽ có sự ghi nhận rõ ràng, tên tuổi và liên kết trong dòng để người dùng biết thông tin đến từ đâu. 2 - AI có thể cải thiện gần hai phần ba công việc ở Anh, Google tuyên bố Nghiên cứu do Google ủy quyền ước tính 31% công việc sẽ được bảo vệ khỏi AI và 61% sẽ được thay đổi hoàn toàn bởi nó Alex Hern, biên tập viên công nghệ UK. The Guardian. Tháng 7 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Gần hai phần ba công việc ở Anh có thể được "cải thiện" với AI, Google tuyên bố, với chỉ một tỷ lệ nhỏ có nguy cơ bị "loại bỏ" hoàn toàn. Thay vì lo lắng về việc mất việc làm do AI gây ra, trọng tâm cần phải là đảm bảo rằng hàng triệu người Anh có thể làm việc theo cách thông minh hơn và nhanh hơn với công nghệ AI được hỗ trợ để sử dụng nó, công ty nói. "Dưới 50% người thực sự đang tận dụng các công cụ này trong cuộc sống làm việc hàng ngày của họ," Debbie Weinstein, giám đốc điều hành của Google UK cho biết. "Việc sử dụng các công cụ này rất thấp, và tôi nghĩ rằng cách duy nhất chúng ta sẽ khai thác tiềm năng của những gì AI có thể làm là thực sự bằng cách khiến mọi người sử dụng chúng, và cảm thấy tự tin và có khả năng về chúng." Theo nghiên cứu từ thinktank Public First, do Google ủy quyền, 61% công việc ở Anh sẽ được "thay đổi hoàn toàn" bởi AI, với chỉ 31% "được bảo vệ" khỏi công nghệ - được định nghĩa là có ít hơn một phần tư các nhiệm vụ công việc của họ có khả năng được tự động hóa. Những công việc được bảo vệ này sẽ chủ yếu là trong lĩnh vực chăm sóc xã hội, vận tải, lưu trú và dịch vụ ăn uống, nơi các nhiệm vụ phức tạp và đa dạng về vật lý chỉ có thể được thực hiện bởi công nhân con người, Public First nói. Chỉ có một số ít

Deepfakes of your dead loved ones are a booming Chinese business By Zeyi Yang. May 7, 2024. People are seeking help from AI-generated avatars to process their grief after a family member passes away. ["Deepfakes" refer to synthetic media in which a person in an existing image or video is replaced with someone else's likeness. This technology utilizes deep learning, a subset of artificial intelligence (AI), to create highly realistic digital forgeries. These AI-generated images, videos, or audio can convincingly mimic the appearance and actions of real people. In the phrase "Deepfakes of your dead loved ones are a booming Chinese business," it means that companies in China are using deepfake technology to create digital recreations of deceased individuals. These digital representations can appear in videos, images, or even interactive formats, allowing people to see and interact with lifelike renditions of their departed loved ones. This business has become popular in China, possibly due to cultural practices around honoring the deceased or technological advancements and demand in the market.] Once a week, Sun Kai has a video call with his mother. He opens up about work, the pressures he faces as a middle-aged man, and thoughts that he doesn’t even discuss with his wife. His mother will occasionally make a comment, like telling him to take care of himself—he’s her only child. But mostly, she just listens. That’s because Sun’s mother died five years ago. And the person he’s talking to isn’t actually a person, but a digital replica he made of her—a moving image that can conduct basic conversations. They’ve been talking for a few years now. After she died of a sudden illness in 2019, Sun wanted to find a way to keep their connection alive. So he turned to a team at Silicon Intelligence, an AI company based in Nanjing, China, that he cofounded in 2017. He provided them with a photo of her and some audio clips from their WeChat conversations. While the company was mostly focused on audio generation, the staff spent four months researching synthetic tools and generated an avatar with the data Sun provided. Then he was able to see and talk to a digital version of his mom via an app on his phone. “My mom didn’t seem very natural, but I still heard the words that she often said: ‘Have you eaten yet?’” Sun recalls of the first interaction. Because generative AI was a nascent technology at the time, the replica of his mom can say only a few pre-written lines. But Sun says that’s what she was like anyway. “She would always repeat those questions over and over again, and it made me very emotional when I heard it,” he says. There are plenty of people like Sun who want to use AI to preserve, animate, and interact with lost loved ones as they mourn and try to heal. The market is particularly strong in China, where at least half a dozen companies are now offering such technologies and thousands of people have already paid for them. In fact, the avatars are the newest manifestation of a cultural tradition: Chinese people have always taken solace from confiding in the dead. The technology isn’t perfect—avatars can still be stiff and robotic—but it’s maturing, and more tools are becoming available through more companies. In turn, the price of “resurrecting” someone—also called creating “digital immortality” in the Chinese industry—has dropped significantly. Now this technology is becoming accessible to the general public. Some people question whether interacting with AI replicas of the dead is actually a healthy way to process grief, and it’s not entirely clear what the legal and ethical implications of this technology may be. For now, the idea still makes a lot of people uncomfortable. But as Silicon Intelligence’s other cofounder, CEO Sima Huapeng, says, “Even if only 1% of Chinese people can accept [AI cloning of the dead], that’s still a huge market.” AI resurrection Avatars of the dead are essentially deepfakes: the technologies used to

Deepfake của người thân đã mất trở thành một ngành kinh doanh bùng nổ tại Trung Quốc Tác giả: Zeyi Yang. Ngày 7 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. ["Deepfakes" đề cập đến phương tiện tổng hợp trong đó một người trong hình ảnh hoặc video hiện có được thay thế bằng chân dung của người khác. Công nghệ này sử dụng deep learning, một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo (AI), để tạo ra các giả mạo kỹ thuật số có độ thật cao. Những hình ảnh, video hoặc âm thanh do AI tạo ra này có thể bắt chước một cách thuyết phục ngoại hình và hành động của người thật. Trong cụm từ "Deepfake của những người thân yêu đã chết của bạn là một ngành kinh doanh Trung Quốc đang bùng nổ", điều đó có nghĩa là các công ty ở Trung Quốc đang sử dụng công nghệ deepfake để tạo ra các tác phẩm giải trí kỹ thuật số của những người đã chết. Những đại diện kỹ thuật số này có thể xuất hiện trong video, hình ảnh hoặc thậm chí các định dạng tương tác, cho phép mọi người xem và tương tác với các bản trình diễn giống như thật của những người thân yêu của họ đã ra đi. Việc kinh doanh này đã trở nên phổ biến ở Trung Quốc, có thể là do các hoạt động văn hóa xung quanh việc tôn vinh người quá cố hoặc những tiến bộ công nghệ và nhu cầu trên thị trường.] Con người đang tìm kiếm sự trợ giúp từ các avatar được tạo ra bằng AI để xử lý nỗi đau buồn sau khi một thành viên trong gia đình qua đời. Mỗi tuần một lần, Sun Kai có một cuộc gọi video với mẹ mình. Anh chia sẻ về công việc, áp lực anh đối mặt với tư cách là một người đàn ông trung niên, và những suy nghĩ mà anh thậm chí không thảo luận với vợ mình. Mẹ anh đôi khi sẽ đưa ra một nhận xét, như bảo anh chăm sóc bản thân - anh là con duy nhất của bà. Nhưng phần lớn thời gian, bà chỉ lắng nghe. Đó là vì mẹ của Sun đã qua đời cách đây năm năm. Và người mà anh đang nói chuyện không thực sự là một con người, mà là một bản sao kỹ thuật số của bà mà anh đã tạo ra - một hình ảnh động có thể thực hiện các cuộc trò chuyện cơ bản. Họ đã nói chuyện với nhau từ vài năm nay. Sau khi mẹ anh qua đời vì một căn bệnh đột ngột vào năm 2019, Sun muốn tìm một cách để giữ kết nối với mẹ. Vì vậy, anh đã nhờ đến một nhóm tại Silicon Intelligence, một công ty AI có trụ sở tại Nam Kinh, Trung Quốc, mà anh đã đồng sáng lập vào năm 2017. Anh cung cấp cho họ một bức ảnh của bà và một số đoạn ghi âm từ các cuộc trò chuyện trên WeChat của họ. Mặc dù công ty chủ yếu tập trung vào việc tạo ra âm thanh, nhân viên đã dành bốn tháng nghiên cứu các công cụ tổng hợp và tạo ra một avatar với dữ liệu Sun cung cấp. Sau đó, anh có thể thấy và nói chuyện với phiên bản kỹ thuật số của mẹ mình thông qua một ứng dụng trên điện thoại. "Ban đầu, mẹ tôi trông không tự nhiên lắm, nhưng tôi vẫn nghe được những lời bà thường nói: 'Con đã ăn chưa?'" Sun nhớ lại lần tương tác đầu tiên. Vì công nghệ AI tổng hợp vẫn còn mới mẻ vào thời điểm đó, bản sao của mẹ anh chỉ có thể nói một vài câu đã được viết sẵn. Nhưng Sun nói rằng đó là những gì bà thường làm. "Bà luôn lặp lại những câu hỏi đó hết lần này đến lần khác, và điều đó làm tôi rất xúc động khi nghe thấy nó," anh nói. Có rất nhiều người như Sun muốn sử dụng AI để bảo tồn, tạo hình và tương tác với những người thân yêu đã mất khi họ đang thương tiếc và cố gắng chữa lành. Thị trường này đặc biệt mạnh mẽ tại Trung Quốc, nơi có ít nhất nửa tá công ty hiện đang cung cấp các công nghệ này và hàng ngàn người đã trả tiền cho chúng. Thực tế, các avatar này là hiện thân mới nhất của một truyền thống văn hóa: Người Trung Quốc luôn tìm thấy sự an ủi khi tâm sự với người đã khuất. Công nghệ này không hoàn hảo - các avatar vẫn có thể cứng nhắc và robot - nhưng nó đang trưởng thành, và nhiều công cụ hơn đang trở nên khả dụng thông qua nhiều công ty hơn. Do đó, giá của việc "hồi sinh" một ai đó - còn được gọi là tạo ra "bất tử kỹ thuật số" trong ngành công nghiệp Trung Quốc - đã giảm đáng kể. Giờ đây, công nghệ này đang trở nên dễ tiếp cận với công chúng.

Sự cần thiết nghiên cứu hành vi tổ chức - Mỗi cá nhân mang đến tổ chức những đặc điểm riêng về tính cách, ngành nghề chuyên môn và kinh nghiệm của riêng mình. - Tuy nhiên, các cá nhân không làm việc đơn lẻ trong tổ chức. Họ còn có mối liên hệ với những đồng nghiệp, người quản lí, với tổ chức thông qua các chính sách, luật lệ, qui định và sự thay đổi diễn ra trong tổ chức. - Khi cá nhân thay đổi qua quá trình làm việc lâu dài trong tổ chức, thì đến lượt tổ chức sẽ chịu ảnh hưởng của sự thay đổi đó. Vì vậy, nghiên cứu sự tương tác giữa cá nhân và tổ chức là rất cần thiết. - Tổ chức tồn tại trước khi cá nhân vào làm việc và tiếp tục tồn tại sau khi cá nhân rời bỏ tổ chức. Do vậy, bản thân tổ chức là một khía cạnh thứ ba để nhìn nhận về hành vi tổ chức. - Chúng ta luôn có thói quen giải thích hiện tượng theo cảm tính của mình. Chẳng hạn một người vắng mặt tại cơ quan, chúng ta cho ngay rằng anh ta bỏ việc đi chơi mà chưa cần biết thực sự nguyên nhân là gì. - Hành vi tổ chức giải thích các hiện tượng như vậy một cách khoa học bằng cách dựa trên các nghiên cứu được tiến hành có hệ thống. Vai trò của hành vi tổ chức • Hành vi tổ chức hướng tới việc xem xét mối quan hệ giữa người lao động với tổ chức trong những vai trò khác nhau của người lao động trong tổ chức đó. • Hành vi tổ chức có vai trò quan trọng nhằm đảm bảo duy trì và phát triển quan hệ này một cách hiệu quả, giúp người lao động gắn bó hơn với tổ chức của mình, và có thể điều chỉnh thái độ và hành vi của mình cho phù hợp với mục tiêu và các giá trị mà tổ chức theo đuổi. • Tổ chức cũng phải điều chỉnh để tạo sự gắn bó hơn giữa người lao động với tổ chức và để khuyến khích tính sáng tạo và tạo động lực cho người lao động. Vai trò của hành vi tổ chức được thể hiện cụ thể như sau: o Hành vi tổ chức có vai trò quan trọng trong việc tạo sự gắn kết giữa người lao động và tổ chức trên cơ sở đảm bảo mục tiêu và các giá trị theo đuổi của tổ chức, sự tôn trọng, đảm bảo các giá trị và lợi ích cá nhân của người lao động. o Hành vi tổ chức giúp cho các nhà quản lí có được cách nhìn đầy đủ và toàn diện về người lao động để đưa ra được các chính sách, biện pháp phù hợp nhằm khuyến khích đổi mới, sáng tạo và tạo động lực cho người lao động. o Hành vi tổ chức giúp các nhà quản lí tạo lập môi trường làm việc hiệu quả trong tổ chức, trên cơ sở sự chia sẻ trách nhiệm và hợp tác chặt chẽ giữa các thành viên trong tổ chức. o Hành vi tổ chức có vai trò quan trọng trong đảm bảo sự cân bằng, tin tưởng và gắn kết người lao động với tổ chức nói chung và lãnh đạo tổ chức nói riêng. Hành vi tổ chức là nghiên cứu học thuật về cách mọi người tương tác với nhau trong một doanh nghiệp hoặc loại hình công ty khác. Nó bao gồm các lĩnh vực nghiên cứu tập trung vào việc cải thiện hiệu suất công việc, tăng sự hài lòng của nhân viên và khuyến khích sự lãnh đạo giữa các nhân viên. Những khái niệm này được các công ty sử dụng để hợp lý hóa hiệu quả, cải thiện năng suất và châm ngòi cho sự đổi mới để mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Các chương trình học tập trung vào hành vi tổ chức có thể được tìm thấy trong các bộ phận quản lý của các trường đại học và trong các trường cao đẳng kinh doanh. Họ thường sử dụng nhân chủng học, tâm lý học công nghiệp / tổ chức và khoa học xã hội làm nền tảng cho các chương trình của họ. Trọng tâm chính của hành vi tổ chức là nhân viên và thái độ, niềm tin và động lực của họ ảnh hưởng đến công ty họ làm việc như thế nào. Nó cũng liên quan đến cách thức mà môi trường công ty, văn hóa của nó và cách nó được quản lý có thể ảnh hưởng đến các khía cạnh này của hành vi nhân viên. Các nhà quản lý sử dụng các khái niệm về hành vi tổ chức để hướng dẫn doanh nghiệp của họ có thể cải thiện chất lượng và số lượng công việc do nhân viên của họ tạo ra, và do đó làm tăng lợi nhuận chung của công ty. Tạo ra một nền văn hóa nơi làm việc tích cực, khen thưởng nhân viên một cách thích hợp và cung cấp đào tạo đầy đủ là tất cả các cách mà một công ty áp dụng hành vi tổ chức.

Bản tin Công nghệ Thông tin – Ngày 12 tháng 6 năm 2024 1 - Apple không phải trả tiền cho OpenAI để truy cập ChatGPT Business Insider. Ngày 13 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Apple thông báo vào thứ Hai rằng họ sẽ tích hợp ChatGPT của OpenAI vào các thiết bị của mình. Tuy nhiên, những người quen thuộc với thỏa thuận này nói với Bloomberg rằng nhà sản xuất iPhone sẽ không trả tiền cho OpenAI để sử dụng sản phẩm của họ. Thay vào đó, Apple tin rằng thỏa thuận mới này sẽ đưa công nghệ của OpenAI đến gần hơn với hàng trăm triệu người dùng và sẽ có giá trị bằng hoặc lớn hơn một khoản thanh toán tiền mặt, các nguồn tin của Bloomberg cho biết. Tuy nhiên, các nguồn tin này cho biết liên minh giữa Apple và OpenAI này chưa được kỳ vọng sẽ tạo ra doanh thu đáng kể cho bất kỳ công ty nào. Thỏa thuận này vẫn có thể là một chiến thắng cho cả hai bên. Apple, một mặt, sẽ được hưởng lợi từ việc cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào chatbot AI tiên tiến. Và OpenAI sẽ thu được lợi ích từ việc truy cập vào nền tảng rộng lớn của Apple. Việc được tích hợp vào các thiết bị có nghĩa là nó sẽ tiếp cận hàng triệu người dùng Apple, một số trong số họ có thể nâng cấp lên các phiên bản ChatGPT trả phí, với mức phí bắt đầu từ 20 đô la một tháng. OpenAI và Apple đã không trả lời ngay lập tức các yêu cầu bình luận từ Business Insider. Tuy nhiên, OpenAI có thể đang nhận được một thỏa thuận khá tốt. Điều đó được xem xét rằng việc hợp tác với Apple không thường đến miễn phí — Google vào năm 2022 đã trả cho công ty 20 tỷ đô la để có công cụ tìm kiếm của mình trở thành mặc định trên iPhone và các thiết bị Apple khác. Mức độ truy cập của OpenAI đến người dùng Apple cũng khá rộng rãi. Tại Hội nghị Nhà phát triển Thế giới của Apple vào thứ Hai, Apple thông báo rằng họ sẽ thêm ChatGPT vào các sản phẩm iPhone, iPad và Mac của mình. Người dùng sẽ có quyền truy cập vào các công cụ viết, đọc tài liệu và tạo hình ảnh mà không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng. Gã khổng lồ công nghệ cũng dự định tích hợp ChatGPT với Siri, trợ lý kỹ thuật số được tích hợp sẵn trong các thiết bị Apple. Người dùng có thể chọn không tích hợp và quyết định xem họ có muốn Siri gửi các truy vấn của họ đến ChatGPT hay không. Bài thuyết trình chính của WWDC của Apple, trong đó cũng thảo luận về các sản phẩm Apple Intelligence tự phát triển, đã đem lại sự nhẹ nhõm cho các nhà đầu tư lo ngại rằng công ty đang tụt hậu trong cuộc đua AI. Các nhà phân tích phản ứng với thỏa thuận OpenAI cũng dự đoán rằng sự liên kết này có thể làm giảm doanh thu của Apple, ít nhất là trong ngắn hạn. Một số nhà phân tích tại Bernstein đã viết sau bài thuyết trình chính của WWDC rằng mặc dù việc chia sẻ doanh thu có thể có lợi cho cả hai công ty, nhưng "một số người dùng có thể từ các truy vấn tìm kiếm truyền thống" (như Google) sang sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi AI (như ChatGPT) để tìm kiếm thông tin, điều này vẫn có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận đầu tư của Apple. Điều đó nói rằng, Apple cũng có thể giới thiệu các hợp tác tương tự với các chatbot khác. Giám đốc điều hành cấp cao của Apple, Craig Federighi, cũng cho biết tại bài thuyết trình chính của WWDC rằng Apple đang tìm cách đạt được thỏa thuận với Google để sử dụng mô hình AI Gemini của họ. Apple cũng đã tổ chức các cuộc thảo luận với Anthropic cho một thỏa thuận chatbot tiềm năng, những người quen thuộc với vấn đề này nói với Bloomberg vào tháng Ba. 2 - Apple Intelligence sẽ thêm trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào iPhone Will Knight. WIRED. Ngày 13 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Tại Hội nghị Nhà phát triển Thế giới, Apple đã giới thiệu bước đi nghiêm túc đầu tiên của mình vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tạo sinh, với trọng tâm là tích hợp ứng dụng và bảo mật dữ liệu — và tích hợp ChatGPT. Apple cuối cùng đã tham gia vào trò chơi trí tuệ nhân tạo tạo sinh — với một chút trợ giúp từ một đối tác bất ngờ là OpenAI. Giám đốc điều hành Apple, Tim Cook, công bố cuộc cải tổ trí tuệ

Chính trị Hoa Kỳ – 24 Tháng Bảy, 2024 1 - Tổng thống Biden Nói Đã Đến Lúc Nhường Bước Cho Một Tiếng Nói Mới, Trẻ Hơn New York Times. 24 Tháng Bảy, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Tổng thống Biden đã nói với công chúng Hoa Kỳ trong một bài phát biểu tại Phòng Bầu Dục vào thứ Tư rằng ông đã từ bỏ chiến dịch tái tranh cử vì “đã đến lúc và thời điểm cho những tiếng nói mới, những tiếng nói tươi mới - vâng, những tiếng nói trẻ hơn.” Những lời nói của ông, kéo dài tổng cộng 11 phút, là những lời phát biểu chi tiết đầu tiên từ chính ông Biden kể từ khi ông quyết định nhường bước, và giải thích thêm thông báo ban đầu của ông, được đăng trên mạng xã hội vào Chủ nhật, rằng ông đang rút khỏi cuộc đua. Giọng điệu của ông đầy luyến tiếc và bài phát biểu của ông là một lời tạm biệt sớm. “Đó là vinh dự của cuộc đời tôi khi được phục vụ quốc gia này trong hơn 50 năm qua,” ông nói. Ngồi sau bàn làm việc Resolute và xung quanh là những bức ảnh của gia đình, ông Biden đã điểm qua những thành tựu của nhiệm kỳ của mình, từ việc lựa chọn người phụ nữ da đen đầu tiên trở thành thẩm phán Tối cao Pháp viện đến việc đưa đất nước ra khỏi đại dịch tê liệt. Ông bày tỏ lòng biết ơn đến người dân Hoa Kỳ vì đã cho phép một “đứa trẻ nói lắp” từ một khởi đầu khiêm tốn ở Scranton, Pa., đạt đến đỉnh cao của chính trị Hoa Kỳ. Trong phòng, ngoài những người quay phim, chỉ cóvài mươi nhân viên than cận và một số thành viên trong gia đình của ông, bao gồm Đệ nhất phu nhân Jill Biden, đã theo dõi khi ông Biden nói rằng ông sẽ rời khỏi văn phòng mà họ đã làm việc để giúp ông trong nhiều thập kỷ. “Tôi tôn kính văn phòng này,” ông nói, “nhưng tôi yêu đất nước của mình nhiều hơn.” Cuối cùng, ông Biden kết luận rằng “con đường tốt nhất phía trước là nhường ngọn đuốc cho một thế hệ mới.” Tổng thống ca ngợi Phó Tổng thống Kamala Harris - “cô ấy có kinh nghiệm, cô ấy kiên cường, cô ấy có khả năng” - nhưng cảnh báo, như ông đã làm trong nhiều năm, rằng người Mỹ phải đối mặt với một lựa chọn giữa việc bảo vệ nền dân chủ và đừng để nó biến mất. “Lịch sử nằm trong tay bạn,” ông Biden nói. “Quyền lực nằm trong tay bạn. Ý tưởng về nước Mỹ nằm trong tay bạn. Chúng ta chỉ cần giữ vững niềm tin và nhớ chúng ta là ai.” Ông Biden, người đã dành phần đầu tuần để hồi phục sau Covid tại nhà bãi biển của ông ở Delaware, đã nói với giọng khàn và hơi lắp bắp, nói đôi khi ngập ngừng khi ông hứa sẽ bảo vệ di sản của mình và làm những gì ông có thể để giúp bà Harris giành chiến thắng trong cuộc bầu cử chống lại cựu Tổng thống Donald J. Trump. Ông nhìn thẳng vào máy quay phim và hiếm khi chớp mắt. “Trong sáu tháng tới, tôi sẽ tập trung vào công việc của mình như một tổng thống,” ông Biden nói. “Điều đó có nghĩa là tôi sẽ tiếp tục giảm chi phí cho các gia đình lao động chăm chỉ, phát triển kinh tế của chúng ta. Tôi sẽ tiếp tục bảo vệ quyền tự do cá nhân và quyền dân sự của chúng ta, từ quyền bầu cử đến quyền lựa chọn.” Bài phát biểu này là bài phát biểu thứ tư của ông Biden từ Phòng Bầu Dục và là bài thứ hai chỉ trong tháng này. Mười ngày trước, ông Biden đã kêu gọi người Mỹ hạ nhiệt độ chính trị sau khi một tay súng nổ súng tại một cuộc biểu tình của Trump ở Pennsylvania, làm cựu tổng thống bị thương và giết một trong số những người ủng hộ Trump. Ngoài việc nói rằng đã đến lúc nhường ngọn đuốc cho ai đó trẻ, ông Biden không đưa ra lý do nào khác cho quyết định của mình. Ông không đề cập đến chiến dịch áp lực kéo dài ba tuần từ chính đảng của ông để buộc ông ra khỏi cuộc đua sau màn trình diễn lúng túng và đôi khi không mạch lạc của ông trong cuộc tranh luận với ông Trump vào ngày 27 tháng 6 Ông Biden và các cố vấn của ông, các trợ lý nói, vẫn tin rằng ông có con đường để chiến thắng, nhưng rằng ông không thể chuyển trọng tâm từ màn trình diễn trong cuộc tranh luận của ông trở lại vào các chính sách mà ông Trump đề xuất. Quyết định chuyển cuộc đua cho bà Harris cuối cùng đã vượt qua một số lo ngại cá nhân của ông về khả năng của bà trong việc giành chiến thắng

How Harris and Trump differ on tech policy Nicol Turner Lee and Darrell M. West. Brookings. July 23, 2024. • Trump supports a lighter regulatory touch on AI and other emerging technologies, while Harris understands the way AI is transforming communications and service delivery, and the need for public oversight. • A President Harris would likely continue Biden’s tough antitrust enforcement. In contrast, a reelected President Trump might continue current tech antitrust enforcement cases but give a green light to tech mergers and acquisitions. • Trump has indicated he wants to extend his 2017 tax cuts when they expire in 2025 and cut income and corporate taxes even further, but like President Biden, Harris wants to raise taxes on the ultra-wealthy on grounds they need to pay their fair share. • Under the Biden-Harris administration, the largest allotment of funds has been allocated toward national broadband infrastructure under any administration. The race between current Vice President Kamala Harris and former President Donald Trump, symbolized by signs pointing in different directions on July 22, 2024. The race between current Vice President Kamala Harris and former President Donald Trump, symbolized by signs pointing in different directions on July 22, 2024. ddp/Maik MeyerMaik Meyer via Reuters Connect President Joe Biden’s decision to withdraw from the 2024 presidential campaign and endorse Vice President Kamala Harris upends the contest and alters its policy and strategic dynamics. It pits a younger Democrat against an older Republican, a woman of color campaigning against a white man, and a former prosecutor from California versus a New York/Florida billionaire. In this blog, we compare how a President Harris and a re-elected President Trump would differ on major tech policy issues. In particular, we compare their views on Biden’s artificial intelligence (AI) Executive Order, antitrust enforcement, taxes, racial/gender biases, cryptocurrency regulation, and digital equity. There is a vast gulf in how each leader would handle these pressing tech matters and what they would do to shape the future of digital technologies. Biden’s AI Executive Order One of the hallmarks of Biden’s technology agenda was an ambitious executive order calling for greater public oversight and regulation of AI. AI is the transformative technology of our time, seeing implementation in virtually every sector. As such, President Biden issued an executive order, which called for every federal agency to examine the impacts of AI in its specific sector and the avenues for addressing its problems. He gave agencies several months to review their AI usage and oversight, with deliverables due sometime in December 2024. Former President Trump’s platform seeks to repeal the executive order, while a President Harris likely would keep it. In general, Trump supports a lighter regulatory touch on AI and other emerging technologies. In his initial term, very little news was generated around AI regulation. In contrast, Harris understands the way AI is transforming communications and service delivery, and the need for public oversight. She likely would extend Biden’s executive order and urge Congress to pass legislation that would codify greater protections to promote consumer privacy, cybersecurity, and human safety. She might also encourage the federal government to use its procurement power to make sure agencies provide appropriate guardrails for their AI use. Antitrust enforcement A President Harris would likely continue Biden’s tough antitrust enforcement. She has talked repeatedly about the need to reduce inflation and improve economic opportunity for all Americans. The administration has gone after large platforms, which they feel have abused their strong market positions and engaged in predatory behavior that has harmed consumers and made it harder for people to buy necessary goods. Trump probably would not be as vigorous at anti-trust enforcement

Khác biệt giữa Harris và Trump về chính sách công nghệ Nicol Turner Lee và Darrell M. West. Brookings. Ngày 23 Tháng Bảy, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. • Trump ủng hộ sự điều chỉnh nhẹ nhàng hơn đối với AI và các công nghệ mới nổi khác, trong khi Harris hiểu cách AI đang biến đổi truyền thông và cung cấp dịch vụ, và sự cần thiết của giám sát công cộng. • Tổng thống Harris có khả năng sẽ tiếp tục thực thi chống độc quyền mạnh mẽ của Biden. Ngược lại, một Tổng thống Trump nếu được tái đắc cử có thể sẽ tiếp tục các vụ án chống độc quyền hiện tại nhưng cho phép các vụ sáp nhập và mua lại công nghệ. • Trump đã chỉ ra rằng ông muốn gia hạn các đợt cắt giảm thuế năm 2017 khi chúng hết hạn vào năm 2025 và cắt giảm thuế thu nhập và thuế doanh nghiệp hơn nữa, nhưng giống như Tổng thống Biden, Harris muốn tăng thuế đối với những người siêu giàu vì họ cần phải trả phần công bằng của mình. • Dưới chính quyền Biden-Harris, khoản phân bổ lớn nhất của quỹ đã được dành cho cơ sở hạ tầng băng thông rộng quốc gia dưới bất kỳ chính quyền nào. Quyết định của Tổng thống Joe Biden rút lui khỏi chiến dịch tranh cử tổng thống năm 2024 và ủng hộ Phó Tổng thống Kamala Harris làm thay đổi cuộc đua và thay đổi động lực chính sách và chiến lược của nó. Nó đặt một đảng viên Dân chủ trẻ hơn chống lại một đảng viên Cộng hòa lớn tuổi, một phụ nữ da màu vận động chống lại một người đàn ông da trắng, và một cựu công tố viên từ California chống lại một tỷ phú từ New York/Florida. Trong blog này, chúng tôi so sánh cách một Tổng thống Harris và một Tổng thống Trump tái đắc cử sẽ khác nhau về các vấn đề chính sách công nghệ quan trọng. Cụ thể, chúng tôi so sánh quan điểm của họ về Sắc lệnh Hành pháp về trí tuệ nhân tạo (AI) của Biden, thực thi chống độc quyền, thuế, thiên vị chủng tộc/giới tính, quy định về tiền điện tử và công bằng kỹ thuật số. Có một khoảng cách lớn về cách mỗi nhà lãnh đạo sẽ xử lý những vấn đề công nghệ cấp bách này và những gì họ sẽ làm để định hình tương lai của các công nghệ kỹ thuật số. Sắc lệnh Hành pháp về AI của Biden Một trong những dấu ấn của chương trình công nghệ của Biden là sắc lệnh hành pháp đầy tham vọng kêu gọi giám sát công cộng và điều chỉnh AI nhiều hơn. AI là công nghệ chuyển đổi của thời đại chúng ta, được triển khai trong hầu như mọi ngành. Do đó, Tổng thống Biden đã ban hành một sắc lệnh hành pháp, yêu cầu mỗi cơ quan liên bang kiểm tra tác động của AI trong ngành cụ thể của mình và các con đường giải quyết các vấn đề của nó. Ông đã cho các cơ quan vài tháng để xem xét việc sử dụng AI và giám sát của họ, với các yêu cầu phải hoàn thành vào tháng 12 năm 2024. Nền tảng của cựu Tổng thống Trump tìm cách hủy bỏ sắc lệnh hành pháp, trong khi một Tổng thống Harris có khả năng sẽ giữ lại nó. Nói chung, Trump ủng hộ sự điều chỉnh nhẹ nhàng hơn đối với AI và các công nghệ mới nổi khác. Trong nhiệm kỳ đầu tiên của ông, rất ít tin tức được tạo ra xung quanh việc điều chỉnh AI. Ngược lại, Harris hiểu cách AI đang biến đổi truyền thông và cung cấp dịch vụ, và sự cần thiết của giám sát công cộng. Cô có khả năng sẽ mở rộng sắc lệnh hành pháp của Biden và thúc giục Quốc hội thông qua luật pháp để mã hóa các biện pháp bảo vệ lớn hơn nhằm thúc đẩy quyền riêng tư của người tiêu dùng, an ninh mạng và an toàn con người. Cô cũng có thể khuyến khích chính phủ liên bang sử dụng quyền mua sắm của mình để đảm bảo các cơ quan cung cấp các biện pháp bảo vệ phù hợp cho việc sử dụng AI của họ. Thực thi chống độc quyền Một Tổng thống Harris có khả năng sẽ tiếp tục thực thi chống độc quyền mạnh mẽ của Biden. Cô đã nói nhiều lần về nhu cầu giảm lạm phát và cải thiện cơ hội kinh tế cho tất cả người Mỹ. Chính quyền đã truy đuổi các nền tảng lớn, mà họ cảm thấy đã lạm dụng vị trí thị trường mạnh mẽ của họ và tham gia vào các hành vi săn mồi đã gây hại cho người tiêu dùng và khiến người dân khó mua các mặt hàng cần thiết hơn. Trump có lẽ sẽ không mạnh mẽ trong việc thực thi chống độc quyền như Biden và Harris.

Meta unleashes its most powerful AI model, Llama 3.1, with 405B parameters Venture Beat. July 23, 2024in News After months of teasing and an alleged leak yesterday, Meta today officially released the biggest version of its open source Llama large language model (LLM), a 405 billion-parameter version called Llama-3.1. Parameters, as you’ll recall, are the settings that govern how an LLM behaves and are learned from its training data, with more typically denoting more powerful models that can ideally handle more complex instructions and hopefully be more accurate than smaller parameter models. Llama 3.1 is an update to Llama 3 introduced back in April 2024, but which was only available until now in 8-billion and 70-billion versions. Now, the 405 billion parameter version can “teach” smaller models and create synthetic data. “This model, from a performance perspective, is going to deliver performance that is state of the art when it comes to open source models, and it’s gonna be incredibly competitive with a lot of the proprietary, industry-leading, closed source models,” said Ragavan Srinivasan, vice president of AI Program Management at Meta told VentureBeat in an interview. Llama 3.1 will be multilingual at launch and will support English, Portuguese, Spanish, Italian, German, French, Hindi, and Thai prompts. The smaller Llama 3 models will also become multilingual starting today. Llama 3.1’s context window has been expanded to 128,000 tokens — which means users can feed it as much text as goes into a nearly 400 page novel. Benchmark testing Meta said in a blog post that it tested Llama 3.1 on over 150 benchmark datasets and performed human-guided evaluations for real-world scenarios. It said the 405B model “is competitive with leading foundation models across a range of tasks including GPT-4, GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet. The smaller-sized models also performed similarly. The Llama family of models became a popular choice for many developers who could access the model on various platforms. Meta said Llama 3 could outperform or be on par with rival models on different benchmarks. It does well with multiple-choice questions and coding against Google’s Gemma and Gemini, Anthropic’s Claude 3 Sonnet, and Mistral’s 7B Instruct. Teaching model Meta also updated the license to all its models to allow for model distillation and synthetic data creation. Model distillation, or knowledge distillation, lets users transfer knowledge or training from a larger AI model to a smaller one. Srinivasan called the 405B version a “teaching model,” capable of bringing knowledge down to the 8B and 70B models. “The best way to think about the 405B model is as a teacher model. It has a lot of knowledge, a lot of capabilities and reasoning built into it,” Srinivasan said. “Once you use it, maybe it’s not directly deployed, but you can distill its knowledge for your specific use cases to create smaller, more efficient versions that can be fine-tuned for specific tasks.” Through this model distillation, users can start building with the 405B version and either make a smaller model or train Llama 3.1 8B or 70B. However, it isn’t just in the knowledge base that the 405B model could be useful in fine-tuning smaller models. The ability to create synthetic data will allow other models to learn from information without compromising copyright, personal or sensitive data, and fit for their specific purpose. A different model structure Meta said it had to optimize its training stack and used over 16,000 Nvidia H100 GPUs to train the 405B model. To make the larger model more scalable, Meta researchers decided to use a standard transformer-only model rather than a mixture-of-experts architecture that’s become popular in recent months. The company also used an “iterative post-training procedure” for supervised fine-tuning and created “highest quality” synthetic data to improve its performance. Like other Llama models before it, Llama 3.1 will be open-sourced.

Meta ra mắt mô hình AI mạnh nhất, Llama 3.1, với 405 tỷ tham số Venture Beat. Ngày 23 tháng 7, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Sau nhiều tháng hé lộ và một vụ rò rỉ bị cáo buộc ngày hôm qua, Meta hôm nay chính thức ra mắt phiên bản lớn nhất của mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở Llama, phiên bản 405 tỷ tham số mang tên Llama 3.1. Tham số, như bạn nhớ, là các cài đặt điều chỉnh cách mà một mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động và được học từ dữ liệu huấn luyện của nó, với số lượng tham số lớn hơn thường ám chỉ các mô hình mạnh mẽ hơn có thể xử lý các hướng dẫn phức tạp hơn và hy vọng sẽ chính xác hơn so với các mô hình tham số nhỏ hơn. Llama 3.1 là một bản cập nhật của Llama 3 được giới thiệu vào tháng 4 năm 2024, nhưng chỉ có sẵn cho đến nay ở phiên bản 8 tỷ và 70 tỷ tham số. Bây giờ, phiên bản 405 tỷ tham số có thể "dạy" các mô hình nhỏ hơn và tạo dữ liệu tổng hợp. “Từ góc độ hiệu suất, mô hình này sẽ cung cấp hiệu suất đạt tiêu chuẩn khi nói đến các mô hình mã nguồn mở, và nó sẽ cực kỳ cạnh tranh với nhiều mô hình dẫn đầu ngành, đóng nguồn,” Ragavan Srinivasan, phó chủ tịch Quản lý Chương trình AI tại Meta, nói với VentureBeat trong một cuộc phỏng vấn. Llama 3.1 sẽ hỗ trợ đa ngôn ngữ ngay từ khi ra mắt và sẽ hỗ trợ tiếng Anh, Bồ Đào Nha, Tây Ban Nha, Ý, Đức, Pháp, Hindi và Thái. Các mô hình Llama 3 nhỏ hơn cũng sẽ trở nên đa ngôn ngữ bắt đầu từ hôm nay. Cửa sổ ngữ cảnh của Llama 3.1 đã được mở rộng lên đến 128.000 token, có nghĩa là người dùng có thể nạp vào nó lượng văn bản tương đương với một cuốn tiểu thuyết gần 400 trang. Kiểm tra điểm chuẩn Meta cho biết trong một bài đăng trên blog rằng họ đã thử nghiệm Llama 3.1 trên hơn 150 bộ dữ liệu điểm chuẩn và thực hiện các đánh giá có hướng dẫn của con người cho các kịch bản thực tế. Họ nói rằng mô hình 405B "cạnh tranh với các mô hình nền tảng hàng đầu trong nhiều nhiệm vụ bao gồm GPT-4, GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet. Các mô hình nhỏ hơn cũng thực hiện tương tự. Dòng mô hình Llama trở thành lựa chọn phổ biến cho nhiều nhà phát triển có thể truy cập mô hình trên nhiều nền tảng. Meta cho biết Llama 3 có thể vượt trội hoặc ngang bằng với các mô hình đối thủ trên các điểm chuẩn khác nhau. Nó hoạt động tốt với các câu hỏi trắc nghiệm và mã hóa so với Google’s Gemma và Gemini, Anthropic’s Claude 3 Sonnet, và Mistral’s 7B Instruct. Mô hình giảng dạy Meta cũng đã cập nhật giấy phép cho tất cả các mô hình của mình để cho phép chưng cất mô hình và tạo dữ liệu tổng hợp. Chưng cất mô hình, hay chưng cất kiến thức, cho phép người dùng chuyển giao kiến thức hoặc huấn luyện từ một mô hình AI lớn hơn sang một mô hình nhỏ hơn. Srinivasan gọi phiên bản 405B là một "mô hình giảng dạy", có khả năng mang kiến thức đến các mô hình 8B và 70B. "Cách tốt nhất để nghĩ về mô hình 405B là như một mô hình giảng dạy. Nó có rất nhiều kiến thức, nhiều khả năng và lý luận được tích hợp vào đó," Srinivasan nói. "Một khi bạn sử dụng nó, có thể nó không được triển khai trực tiếp, nhưng bạn có thể chưng cất kiến thức của nó cho các trường hợp sử dụng cụ thể của bạn để tạo ra các phiên bản nhỏ hơn, hiệu quả hơn có thể được tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể." Thông qua chưng cất mô hình này, người dùng có thể bắt đầu xây dựng với phiên bản 405B và hoặc tạo một mô hình nhỏ hơn hoặc huấn luyện Llama 3.1 8B hoặc 70B. Tuy nhiên, không chỉ trong cơ sở kiến thức mà mô hình 405B có thể hữu ích trong việc tinh chỉnh các mô hình nhỏ hơn. Khả năng tạo dữ liệu tổng hợp sẽ cho phép các mô hình khác học từ thông tin mà không vi phạm bản quyền, dữ liệu cá nhân hoặc nhạy cảm, và phù hợp với mục đích cụ thể của chúng. Cấu trúc mô hình khác nhau Meta cho biết họ đã phải tối ưu hóa ngăn xếp huấn luyện của mình và sử dụng hơn 16.000 GPU Nvidia H100 để huấn luyện mô hình 405B. Để làm cho mô hình lớn hơn có thể mở rộng hơn, các nhà nghiên cứu của Meta đã quyết định sử dụng mô hình chỉ có bộ biến đổi tiêu chuẩn thay vì kiến trúc hỗn hợp các chuyên gia đã trở nên phổ biến trong những tháng gần đây.