Episode 2248 - July 7 - Phần 8 của 8 - Chương 7 - ChatGPT trong Quản Lý Sản Phẩm – Beyond AI - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

Chương 7 - ChatGPT trong Quản Lý Sản Phẩm – Phần 8 của 8

Trích từ sách Beyond AI

Tác giả: Ken Huang và đồng sự.

Nhà xuất bản: Springer. 2023.

Lê Quang Văn, dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

8.2 - Các Cân Nhắc Đạo Đức và AI Có Trách Nhiệm trong Quản Lý Sản Phẩm

Khi các tổ chức ngày càng tích hợp các giải pháp do AI điều khiển như ChatGPT vào quy trình quản lý sản phẩm của họ, các cân nhắc đạo đức và thực hành AI có trách nhiệm trở nên cần thiết để đảm bảo tính minh bạch, công bằng và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Bằng cách chủ động giải quyết những lo ngại này, các doanh nghiệp có thể tạo ra một nền tảng vững chắc cho việc triển khai AI có đạo đức và duy trì lòng tin của khách hàng và các bên liên quan của họ.

Tính minh bạch là một yếu tố quan trọng trong việc triển khai AI có đạo đức, vì nó giúp người dùng hiểu cách và tại sao các giải pháp do AI điều khiển tạo ra các kết quả cụ thể. Để nâng cao tính minh bạch, các tổ chức nên giao tiếp rõ ràng về các cơ chế đằng sau quy trình ra quyết định của ChatGPT và cởi mở về các hạn chế của nó. Cung cấp cho người dùng các giải thích và ngữ cảnh rõ ràng giúp họ đưa ra các quyết định thông thái và tạo dựng lòng tin vào các giải pháp do AI điều khiển đang được sử dụng.

Công bằng là một khía cạnh thiết yếu khác của AI có đạo đức, liên quan đến việc ngăn chặn các kết quả thiên vị hoặc phân biệt đối xử. Để đảm bảo công bằng trong các hiểu biết và khuyến nghị của ChatGPT, các tổ chức phải cẩn thận quản lý và cân bằng dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI. Quá trình này nên bao gồm việc loại bỏ bất kỳ thiên vị tiềm ẩn nào và đảm bảo rằng dữ liệu huấn luyện đại diện cho các quan điểm đa dạng. Việc theo dõi và điều chỉnh dữ liệu huấn luyện thường xuyên có thể giúp duy trì các hiểu biết công bằng và không thiên vị, thúc đẩy việc ra quyết định công bằng trong quản lý sản phẩm.

Bảo vệ quyền riêng tư của người dùng cũng rất quan trọng trong việc triển khai các giải pháp do AI điều khiển có đạo đức. Các tổ chức nên thiết lập các chính sách và thực hành bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt tuân thủ các quy định liên quan và bảo vệ dữ liệu người dùng khỏi truy cập trái phép hoặc lạm dụng. Đảm bảo rằng ChatGPT xử lý dữ liệu đã được ẩn danh hoặc tổng hợp có thể giảm thiểu rủi ro về quyền riêng tư trong khi vẫn cung cấp những hiểu biết có giá trị cho quản lý sản phẩm.

Trách nhiệm cũng là một khía cạnh quan trọng khác của việc triển khai AI có trách nhiệm, liên quan đến việc có một sự hiểu biết rõ ràng về ai chịu trách nhiệm cho các kết quả của AI và bất kỳ hậu quả tiềm ẩn nào. Các tổ chức nên phát triển các hướng dẫn cho sự giám sát và can thiệp của con người, đặc biệt là khi các quyết định có tầm quan trọng cao được liên quan. Bằng cách thiết lập các dòng trách nhiệm rõ ràng, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng các giải pháp do AI điều khiển của họ được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức.

Hơn nữa, thúc đẩy AI có đạo đức trong quản lý sản phẩm cũng liên quan đến việc xem xét tác động xã hội và môi trường tiềm ẩn của các giải pháp do AI điều khiển. Các tổ chức nên đánh giá các tác động lâu dài của việc triển khai AI của họ và cố gắng phát triển các sản phẩm và dịch vụ đóng góp tích cực cho xã hội và môi trường.

Tổng thể, các cân nhắc đạo đức và thực hành AI có trách nhiệm là các thành phần quan trọng của việc tích hợp các giải pháp do AI điều khiển như ChatGPT vào các quy trình quản lý sản phẩm. Bằng cách chủ động giải quyết tính minh bạch, công bằng, quyền riêng tư, trách nhiệm và tác động xã hội và môi trường, các tổ chức có thể tạo ra một nền tảng vững chắc cho việc triển khai AI có đạo đức và duy trì lòng tin của khách hàng và các bên liên quan

8.3 - Đo Lường ROI và Tác Động của ChatGPT trong Quản Lý Sản Phẩm

Khi tích hợp bất kỳ công nghệ mới nào như ChatGPT vào các quy trình quản lý sản phẩm, việc định lượng lợi tức đầu tư (ROI) và tác động kinh doanh tổng thể là điều cần thiết để biện minh cho các chi phí và nỗ lực liên quan. Một số cách để đo lường ROI và hiệu quả của ChatGPT