Episode 2232 - July 5 - Phần 5 của 5 – Chương 8 – ChatGPT trong bất động sản - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

Chương 8 - ChatGPT trong bất động sản – Phần 5 của 5

Trích từ sách Beyond AI

Tác giả: Ken Huang và đồng sự.

Nhà xuất bản: Springer. 2023.

Lê Quang Văn, dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

4 - Tái Định Hình Bất Động Sản: Sự Kết Hợp Giữa ChatGPT và Web3

Chương này thảo luận về sự kết hợp giữa ChatGPT và Web3 trong bối cảnh bất động sản. Nó khám phá cách tích hợp này có thể tái định hình các thực hành bất động sản, từ việc tìm kiếm tài sản đến hoàn tất giao dịch, mở ra một trải nghiệm thân thiện và hiệu quả hơn cho người dùng. Chương này cũng sẽ giải quyết các thách thức tiềm tàng mà sự thay đổi này mang lại và các chiến lược để vượt qua chúng, cung cấp một cái nhìn toàn diện về tương lai của bất động sản trong kỷ nguyên kỹ thuật số.

4.1 - Sự Giao Thoa giữa AI và Blockchain trong Bất Động Sản

Trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain đều là các công nghệ mang tính cách mạng, nhưng tiềm năng kết hợp của chúng trong bất động sản có triển vọng tốt. Phần này khám phá cách ChatGPT có thể kết hợp với Web3 để tạo ra một hệ sinh thái bất động sản hiệu quả và minh bạch hơn. Cách tiếp cận tích hợp này có thể tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật, cải thiện quá trình ra quyết định và thúc đẩy niềm tin giữa các bên liên quan thông qua các hợp đồng thông minh. Cuộc thảo luận cũng sẽ nêu bật vai trò của tài chính phi tập trung (DeFi) trong việc thúc đẩy các giao dịch bất động sản và định hình một thị trường bất động sản bao quát.

Công nghệ blockchain, nền tảng của các loại tiền điện tử như Bitcoin và Ethereum, có những ứng dụng sâu rộng ngoài lĩnh vực tài chính. Đây là một công nghệ sổ cái phân tán, phi tập trung, cho phép dữ liệu được lưu trữ trên nhiều máy tính trong một mạng lưới, tăng cường bảo mật và minh bạch. Trong lĩnh vực bất động sản, blockchain có thể đơn giản hóa các giao dịch, giảm gian lận và tăng hiệu quả.

Ứng dụng của blockchain trong bất động sản có thể được thấy trong khái niệm token hóa, nơi một tài sản được chia thành các token kỹ thuật số có thể mua bán. Điều này cho phép sở hữu phân đoạn, giúp nhiều người tham gia vào thị trường bất động sản và có khả năng dân chủ hóa đầu tư tài sản.

Mặt khác, AI, đặc biệt là các thuật toán học máy, có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để giúp dự đoán xu hướng thị trường, đưa ra các khuyến nghị và tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật. Trong bất động sản, AI có thể được sử dụng để tự động hóa định giá tài sản hoặc dự đoán giá trị tương lai của các tài sản dựa trên nhiều yếu tố khác nhau. Loại phân tích dự đoán này có thể giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định thông minh hơn.

Khi hai công nghệ này được kết hợp, chúng có thể làm việc đồng bộ để tạo ra một hệ sinh thái bất động sản hiệu quả và minh bạch hơn. Ví dụ, ChatGPT có thể được sử dụng để tự động hóa các khía cạnh khác nhau của các giao dịch bất động sản, từ các câu hỏi của khách hàng đến soạn thảo hợp đồng. Nó cũng có thể giúp đơn giản hóa các thuật ngữ pháp lý phức tạp, làm cho các hợp đồng dễ hiểu hơn đối với tất cả các bên liên quan.

Trong khi đó, Web3 có thể tích hợp công nghệ blockchain vào các quy trình này. Nó cho phép tạo ra các hợp đồng thông minh, là các hợp đồng tự thực thi với các điều khoản của thỏa thuận được viết trực tiếp vào mã. Trong bối cảnh bất động sản, các hợp đồng này có thể tự động hóa việc chuyển nhượng quyền sở hữu khi các điều kiện được đáp ứng, tăng tốc độ và bảo mật của các giao dịch.

Sự kết hợp của AI và blockchain trong bất động sản cũng mở ra các cơ hội cho DeFi hay tài chính phi tập trung. Đây là một hình thức tài chính dựa trên blockchain không dựa vào các trung gian tài chính trung tâm như các công ty môi giới, sàn giao dịch hoặc ngân hàng để cung cấp các công cụ tài chính truyền thống. Thay vào đó, nó sử dụng các hợp đồng thông minh trên các blockchain. Các nền tảng DeFi có thể cung cấp các giao dịch bất động sản tiếp cận hơn, hiệu quả hơn và bao quát hơn. Ví dụ, chúng có thể cung cấp cho vay ngang hàng cho việc mua tài sản, bỏ qua các ngân hàng truyền thống và có thể cung cấp lãi suất thấp hơn.