Episode 2210 - July 2 - Phỏng vấn với Brian Janous - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

Phỏng vấn với Brian Janous

Phỏng vấn bởi Jenny Grimberg, Goldman Sachs.Tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Brian Janous là đồng sáng lập của Cloverleaf Infrastructure, nơi phát triển các chiến lược để giúp các công ty tiện ích mở khóa năng lực lưới điện mới. Trước đây, ông là Phó Chủ tịch Năng lượng tại Microsoft. Dưới đây, ông lập luận rằng cơ sở hạ tầng điện của Hoa Kỳ chưa sẵn sàng cho sự gia tăng nhu cầu điện từ AI và các nguồn khác, dự kiến sẽ gây ra một cuộc khủng hoảng điện đau đầu trong những năm tới.

Các quan điểm được trình bày ở đây là của người được phỏng vấn và không nhất thiết phản ánh quan điểm của Goldman Sachs.

Jenny Grimberg: Nhu cầu điện đang tăng vọt ở một số khu vực của Hoa Kỳ, và các công ty tiện ích và các nhà vận hành lưới điện đã nâng cao đáng kể ước tính về tăng trưởng nhu cầu điện của Hoa Kỳ trong năm năm tới. Các tiến bộ trong công nghệ AI đóng vai trò gì trong sự gia tăng nhu cầu điện của Hoa Kỳ, và các trung tâm dữ liệu phù hợp như thế nào cho điều đó?

Brian Janous: Các trung tâm dữ liệu đám mây đã phát triển nhanh chóng kể từ khi điện toán đám mây xuất hiện vào khoảng năm 2010. Tuy nhiên, tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu toàn cầu hầu như không tăng trong thập kỷ tiếp theo vì các trung tâm dữ liệu này đã thay thế các khối lượng công việc tại chỗ, vốn sử dụng nhiều điện hơn mỗi đơn vị tính toán so với các trung tâm dữ liệu đám mây. Vì vậy, việc di chuyển dữ liệu lên đám mây đã dẫn đến sự gia tăng đáng kể về tính toán mà hầu như không tăng tiêu thụ điện. Nhưng khi công suất trung tâm dữ liệu đám mây của ba nhà cung cấp lớn là Microsoft, Amazon và Google tăng từ vài trăm megawatt vào đầu những năm 2010 lên vài gigawatt vào cuối thập kỷ, tiêu thụ điện bắt đầu tăng. Và sự ra mắt của ChatGPT 3.5 vào tháng 11 năm 2022 đã mở ra một lớp nhu cầu mới liên quan đến AI, có thể sẽ cần thêm hàng trăm megawatt, nếu không muốn nói là gigawatt, công suất trung tâm dữ liệu hàng năm. Vì vậy, nhu cầu điện được dự đoán sẽ tiếp tục tăng vọt trong những năm tới.

Jenny Grimberg: Công suất lưới điện cần mở rộng bao nhiêu để đáp ứng sự tăng vọt này?

Brian Janous: Đó là câu hỏi triệu đô. Các công ty tiện ích đang nhận được hàng trăm yêu cầu về lượng điện khổng lồ khi mọi người chạy theo làn sóng AI, nhưng chỉ một phần nhỏ trong số đó sẽ được hiện thực hóa. AEP, một trong những công ty tiện ích điện lớn nhất Hoa Kỳ, đã nhận được yêu cầu tải lên đến 80-90 gigawatt (GW). Chỉ có khoảng 15 GW trong số đó có thể là thực tế vì nhiều dự án AI mà các công ty hiện đang hình dung sẽ không bao giờ được giải quyết.

Nhưng 15 GW vẫn là một con số khổng lồ vì AEP hiện đang sở hữu/hoạt động khoảng 23 GW công suất phát điện tại Hoa Kỳ. Và ngay cả khi tổng công suất lưới điện chỉ tăng 2% hàng năm – điều này dường như là một dự báo hợp lý – các công ty tiện ích vẫn cần phải thêm hơn 100 GW công suất đỉnh vào một hệ thống hiện đang xử lý khoảng 800 GW vào giờ cao điểm. Sự gia tăng nhu cầu điện cũng có khả năng tập trung ở một số khu vực cụ thể, chẳng hạn như Bắc Virginia, có thể yêu cầu tăng gấp đôi công suất lưới điện trong thập kỷ tới do sự tập trung của các trung tâm dữ liệu trong khu vực. Vì vậy, công suất lưới điện sẽ cần phải mở rộng đáng kể trên khắp Hoa Kỳ, và có khả năng còn nhiều hơn ở một số khu vực cụ thể.

Jenny Grimberg: Các công ty tiện ích và cơ sở hạ tầng điện hiện có đủ khả năng để đáp ứng sự gia tăng nhanh chóng về nhu cầu điện không?

Brian Janous: Không. Các công ty tiện ích đã không trải qua một giai đoạn tăng trưởng tải trong gần hai thập kỷ và không chuẩn bị sẵn sàng – hoặc thậm chí có khả năng – bắt kịp tốc độ phát triển của công nghệ AI. Chỉ sáu tháng trôi qua giữa sự ra mắt của ChatGPT 3.5 và ChatGPT 4.0, với sự cải thiện lớn về khả năng. Nhưng thời gian cần thiết để xây dựng cơ sở hạ tầng điện để hỗ trợ những cải tiến như vậy được đo bằng năm. Và công nghệ AI không phát triển trong một môi trường chân không – việc điện khí hóa giao thông vận tải và các tòa nhà,