Episode 2207 - July 2 - Phần 2 của 4 - Chương 2 - AI trong X quang - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

Chương 2 - AI trong X quang - Từ nỗi sợ hãi đến sự lãnh đạo – Phần 2 của 4

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

2.2 - AI trong X quang: Cơ hội và Ứng dụng

AI đang nhanh chóng biến đổi lĩnh vực X quang. Các công cụ hỗ trợ AI đang được phát triển để giúp các bác sĩ X quang với nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ phân tích hình ảnh đến chẩn đoán và quản lý bệnh nhân.

Ứng dụng của AI trong X quang bao gồm một phổ rộng. Chúng bắt đầu khi một nghiên cứu hình ảnh được yêu cầu, nơi AI có thể giúp các bác sĩ X quang quyết định nghiên cứu hình ảnh nào để đặt hàng cho bệnh nhân của họ. Ví dụ, AI có thể phân tích hồ sơ y tế điện tử của bệnh nhân và xác định các yếu tố nguy cơ của một số bệnh nhất định. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để đề xuất các nghiên cứu hình ảnh cụ thể có khả năng giúp chẩn đoán tình trạng của bệnh nhân.

Khi các hình ảnh đã được thu thập, AI tiếp tục hỗ trợ phân tích hình ảnh. Các thuật toán DL có thể xác định và làm nổi bật các bất thường tiềm năng, hỗ trợ các bác sĩ X quang trong việc diễn giải của họ. Các thuật toán AI cũng có thể định lượng các đặc điểm hình ảnh cụ thể mà mắt người khó phát hiện, thêm một lớp chính xác cho quá trình chẩn đoán.

Các công cụ AI cũng có thể hỗ trợ phân loại các trường hợp, tự động ưu tiên những trường hợp có phát hiện khẩn cấp và cần sự chú ý ngay lập tức. Điều này đảm bảo rằng các chẩn đoán nhạy cảm về thời gian không bị bỏ lỡ trong một quy trình làm việc bận rộn.

Cuối cùng, khi phân tích hoàn tất, AI có thể hỗ trợ tạo ra các báo cáo sơ bộ, đơn giản hóa quá trình giao tiếp với các bác sĩ tham khảo. Các báo cáo này có thể giúp tổng hợp các phát hiện hình ảnh phức tạp thành thông tin ngắn gọn, có liên quan lâm sàng, giúp hướng dẫn các quyết định quản lý bệnh nhân. Bằng cách này, các ứng dụng AI được tích hợp vào từng bước của quy trình làm việc của X quang, tăng cường khả năng của các bác sĩ X quang và cải thiện chăm sóc bệnh nhân.

2.3 - Cộng đồng AI trong X quang ngày nay

Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét một số ví dụ về sự tham gia tích cực của cộng đồng X quang trong việc phát triển các ứng dụng và giải pháp AI. Chúng tôi thảo luận về cách (và lý do) một số bác sĩ y khoa đã tiếp cận lập trình, tham gia vào một cộng đồng các chuyên gia y tế và các nhà phát triển phần mềm để tìm kiếm các giải pháp thực tế, cụ thể cho các vấn đề có ý nghĩa, và trong quá trình đó đã tạo ra nhiều cơ chế để truyền bá kiến thức khoa học và chuẩn bị cho các thế hệ tiếp theo của các chuyên gia AI trong lĩnh vực X quang.

2.3.1 Các bác sĩ biết lập trình

Nhiều bác sĩ X quang đã đón nhận thách thức viết mã và xây dựng các giải pháp của riêng họ cho các vấn đề AI đầy thách thức. Họ làm như vậy vì nhiều lý do, trong đó có:

• Thoả mãn tò mò trí tuệ: Nhiều chuyên gia X quang có nền tảng giáo dục mở rộng hơn nhiều so với đào tạo MD và các chuyên môn và chứng chỉ sau này trong lĩnh vực X quang. Không hiếm khi gặp các bác sĩ X quang nổi bật với bằng cấp cao trong các lĩnh vực kỹ thuật, khoa học máy tính, vật lý, thống kê, và các lĩnh vực khoa học khác.

• Đối mặt với mối đe dọa được cho là do AI gây ra một cách khách quan và đánh giá xem nó có xứng đáng với sự cường điệu hay không: Điều này được tóm tắt tuyệt vời trong một bức tranh biếm hoạ của Felipe Kitamura, MD, PhD, trong đó ông cho biết nỗi sợ hãi của mình (như một bác sĩ X quang) bị thay thế bởi AI đã giảm xuống con số không vào ngày ông huấn luyện mô hình AI đầu tiên của mình. Hiểu trực tiếp cách các giải pháp DL AI có thể dễ bị lỗi và hạn chế mang lại cái nhìn cực kỳ quý giá về sự cường điệu và ý tưởng về cách tận dụng bộ kỹ năng mới này để xây dựng các giải pháp cho các vấn đề cụ thể.

• Khám phá cơ chế hoạt động bên trong của các giải pháp DL AI: Để thực sự nắm bắt được khả năng và hạn chế của AI, một hiểu biết thực tế sâu sắc chỉ có thể đạt được thông qua trải nghiệm thực tế — viết, chạy và sửa đổi mã. Trong khi một cuốn sách như thế này cung cấp những hiểu biết khái niệm quý giá, thông qua sự tham gia trực tiếp với các ngôn ngữ