Episode 2198 - July 1 - Phần 1 của 3 - Chương 1 - Trí tuệ Nhân tạo và Y học - AI và X-quang - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn
Chương 1 - Trí tuệ Nhân tạo và Y học - Bức tranh toàn cảnh – Phần 1 của 3
Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.
Nguyên bản Anh ngữ: AI for Radiology (AI cho X quang), thuộc nhóm AI for Everything (AI cho mọi đề tài)
Tác giả: Oge Marques, PhD.
Nhà xuất bản: CRC Press 2024
1.1 Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những phát triển công nghệ quan trọng nhất của thời đại chúng ta. Trong mười năm qua, nhờ sự xuất hiện của học sâu, nhiều vấn đề nổi bật mà trước đây dường như vượt ra ngoài tầm với của các giải pháp dựa trên máy tính đã được giải quyết, bao gồm cả việc vượt trội hơn con người trong các trò chơi như cờ vua, cờ vây và cờ shogi. Song song với những tiến bộ thu hút sự chú ý, AI đã trở thành một công cụ cơ bản trong thế giới kinh doanh, nơi các nhà quản lý đang bận rộn tìm cách "thêm AI" vào các sản phẩm và quy trình của họ để có lợi thế cạnh tranh. AI đã tác động đến mọi ngành kinh tế và mọi lĩnh vực hoạt động của con người, từ giáo dục đến giao thông, trò chơi đến truyền thông, mua sắm đến chăm sóc sức khỏe.
Việc áp dụng ngày càng nhiều các sản phẩm và giải pháp AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẽ ảnh hưởng đến bệnh nhân, nhà cung cấp bảo hiểm, công ty dược, nhà nghiên cứu và các chuyên gia y tế trong mọi lĩnh vực y học. Người ta dự đoán rằng trong tương lai gần, mỗi sinh viên y khoa sẽ có một lượng lớn nội dung liên quan đến AI trong chương trình học của họ, chuẩn bị cho một thế giới mà các bác sĩ hiểu biết về AI sẽ có giá trị hơn những bác sĩ không có hiểu biết về AI. Điều này đặc biệt đúng với chuyên ngành chẩn đoán hình ảnh, một chuyên ngành mà trong một thời gian ngắn, có thể đã cảm thấy bị đe dọa bởi những tiến bộ trong học sâu, AI và cuối cùng trở thành động lực thúc đẩy tiến bộ trong lĩnh vực này (xem Chương 2).
Lý tưởng nhất, tương lai của chăm sóc sức khỏe sẽ được xây dựng bằng cách kết hợp tài năng của các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, nhà thống kê, nhà phát triển phần mềm và các nhà nghiên cứu AI ở một bên với chuyên môn của mọi chuyên ngành y học ở bên kia. Chúng ta nên chuẩn bị để xây dựng một con đường cuối cùng sẽ cải thiện sức khỏe của bệnh nhân (và bác sĩ).
Trong chương này, chúng tôi giới thiệu và thúc đẩy việc sử dụng AI trong lĩnh vực y tế và thảo luận về cách các ứng dụng AI thành công trong chăm sóc sức khỏe đòi hỏi một phương trình khác so với phương trình thường được sử dụng để đạt được thành công trong AI nói chung. Chúng tôi bắt đầu bằng cách cung cấp một cái nhìn tổng quan về AI để hiểu rõ hơn về nền tảng của nó, xem lại một số thăng trầm lịch sử của nó, chuẩn hóa thuật ngữ và đánh giá những gì các giải pháp AI đương đại có thể và không thể làm.
1.2 Nền tảng, Lịch sử Ngắn gọn và Tình trạng Hiện tại của AI
1.2.1 Định nghĩa AI
Định nghĩa AI là một điều khó khăn, phần lớn bởi vì chúng ta không có một định nghĩa rõ ràng về trí thông minh để bắt đầu, và việc sử dụng từ "nhân tạo" trong ngữ cảnh này cũng không phải lúc nào cũng rõ ràng. Nói chung, nhân tạo thường có nghĩa là "bằng cách sử dụng máy tính hoặc robot", gợi ý rằng một số thành phần phần cứng và phần mềm cho phép một thiết bị điện tử hành động như thể nó có khả năng nhận thức tương đương với những gì con người thể hiện.
Một từ điển (Merriam-Webster) định nghĩa AI là "một nhánh của khoa học máy tính xử lý việc mô phỏng hành vi thông minh trong máy tính" hoặc "khả năng của một máy móc bắt chước hành vi thông minh của con người". Một bách khoa toàn thư (Encyclopedia Britannica) có thể diễn đạt nó là "khả năng của máy tính kỹ thuật số hoặc robot điều khiển bằng máy tính thực hiện các nhiệm vụ thường liên quan đến các sinh vật thông minh". Đây là những định nghĩa tốt nắm bắt ý nghĩa chung của thuật ngữ AI. Trong các văn bản kỹ thuật hơn, có bốn nhóm định nghĩa, phản ánh một số cách tiếp cận nổi bật nhất đến AI trong lịch sử của nó. Chúng tôi theo các tác giả sách này trong việc chọn cách tiếp cận "tác nhân hợp lý", đặt mục tiêu của AI là "nghiên cứu và xây dựng các tác nhân làm điều đúng đắn"
