Episode 2197 - July 1 - Phần 2 của 2 - Chương 0 - Giới thiệu về cuốn sách AI và Chatbot trong FinTech - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

AI và Chatbot trong FinTech - Cách mạng hóa trải nghiệm kỹ thuật số và phân tích dự đoán

Một phần của bộ sách: Đóng góp cho Tài chính và Kế toán (CFA)

Phần 2 của 2 - Chương 0 - Giới thiệu về cuốn sách AI và Chatbot trong FinTech

Lê Quang Văn soạn và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chương 7: Các phương pháp hay nhất để giữ chân khách hàng trong FinTech

Với mục đích tăng cường giữ chân khách hàng, chương này cung cấp một phân tích toàn diện về các phương pháp và chiến thuật được sử dụng bởi các công ty chuyên về công nghệ tài chính (FinTech). Chương này bắt đầu với một đánh giá chi tiết về tầm quan trọng của việc giữ chân khách hàng trong kinh doanh FinTech không ngừng phát triển. Sau đó, nó tiến hành điều tra một loạt các kỹ thuật thành công nhấn mạnh vào khách hàng và phụ thuộc vào thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu. Nghiên cứu này điều tra việc sử dụng các dịch vụ được cá nhân hóa, phân tích dự đoán và học máy để dự báo các yêu cầu tài chính của khách hàng và cung cấp các giải pháp được thiết kế đặc biệt để đáp ứng các yêu cầu đó. Nó đã được chứng minh thông qua các nghiên cứu điển hình trong thế giới thực rằng các tổ chức FinTech hàng đầu đã sử dụng hiệu quả các chiến thuật để giữ chân khách hàng. Những ví dụ này cho thấy tầm quan trọng của việc thiết lập niềm tin, đảm bảo rằng trải nghiệm người dùng liền mạch và thích ứng với kỳ vọng luôn thay đổi của khách hàng. Ngoài ra, cuộc tranh luận bao gồm việc kết hợp các kênh phản hồi của khách hàng, chiến thuật giao tiếp chủ động và tầm quan trọng của công nghệ tinh vi trong quá trình thiết lập một khuôn khổ có khả năng giữ chân khách hàng trong một khoảng thời gian dài. Chương này cung cấp cho độc giả hướng dẫn thực tế và chiến thuật hiệu quả để tạo mối quan hệ lâu dài và tăng vị thế cạnh tranh của họ trên thị trường. Nó thực hiện điều này bằng cách điều tra sâu sắc sự phức tạp của việc giữ chân khách hàng trong lĩnh vực FinTech và cung cấp cho độc giả một cuộc kiểm tra chuyên sâu về các quy trình đó.

Chương 8: Ứng dụng của các mô hình dự đoán trong FinTech

Mục đích của chương này là đưa ra một cuộc điều tra chuyên sâu về nhiều ứng dụng chính của các mô hình dự đoán trong lĩnh vực Công nghệ Tài chính (FinTech). Sau một cuộc thảo luận toàn diện về các ý tưởng cơ bản làm nền tảng cho mô hình dự đoán, chương sau đó chuyển sang khám phá tỉ mỉ các ứng dụng thực tế của phương pháp luận. Điều này cho thấy cách các mô hình này mang lại những cải tiến trong nhiều khía cạnh của dịch vụ tài chính và giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Một số ứng dụng của các mô hình dự đoán được thảo luận trong bài viết này. Các ứng dụng này bao gồm chấm điểm tín dụng, xác định hoạt động gian lận, phân khúc khách hàng và nghiên cứu xu hướng thị trường. Nó cung cấp một đánh giá toàn diện về các cách thức mà các mô hình này tăng cường hiệu quả quản lý rủi ro và hiệu quả hoạt động. Khi nói đến việc thực hiện các mô hình dự đoán trong kinh doanh FinTech, chương này cũng bao gồm một cuộc thảo luận về những khó khăn và cân nhắc phải được xem xét. Chúng bao gồm một loạt các cân nhắc liên quan đến quyền riêng tư của dữ liệu, khả năng diễn giải của các mô hình và nhu cầu của các cơ quan quản lý. Thông qua việc sử dụng các ví dụ và tình huống thực tế, tác phẩm này cung cấp cho độc giả nắm bắt toàn diện về cách mô hình dự đoán hoạt động như một công cụ chiến lược cho các công ty FinTech để duy trì lợi thế cạnh tranh trong một lĩnh vực luôn phát triển và trải qua sự cạnh tranh khốc liệt. Chương này cung cấp cho độc giả kiến thức cần thiết để sử dụng đúng các mô hình dự đoán, cho phép họ đưa ra quyết định dựa trên thông tin chính xác và thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực công nghệ tài chính.

Chương 9: ChatGPT để dự đoán giá cổ phiếu và phát hiện gian lận tài chính

Mục đích của chương này là trình bày một cuộc kiểm tra thông tin về cách sử dụng độc đáo của ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ phức tạp, trong lĩnh vực phát hiện gian lận tài chính và dự đoán giá cổ phiếu. Bắt đầu với lời giải thích