Episode 2787 - September 14 - AI đang học cách dự đoán thời tiết - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

AI đang học cách dự đoán thời tiết

Eric Niiler. The Wall Street Journal. Ngày 2 tháng 8 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Microsoft, Google và những công ty khác đang đào tạo trí tuệ nhân tạo để đưa ra dự báo nhanh hơn hàng nghìn lần. Nó sẽ thay đổi cách chúng ta chuẩn bị cho bão?

Giống như một đứa trẻ mới biết đi, kỹ thuật số đang bước những bước đầu tiên, trí tuệ nhân tạo đang học cách dự đoán thời tiết. Theo thời gian, các chương trình dựa trên AI có thể tính toán dự báo nhanh hơn và với chi phí thấp hơn so với các phương pháp hiện có, các nhà khoa học cho biết.

Sử dụng AI để dự đoán thời tiết đã phát triển trong 5 năm qua từ một khái niệm học thuật đến các thử nghiệm hoạt động tại các cơ quan thời tiết ở Mỹ và Châu Âu, cũng như tại các công ty cung cấp thông tin tình báo cho các doanh nghiệp.

Vào tháng 5, Microsoft đã phát hành một công cụ dự báo có tên Aurora đưa ra dự đoán ô nhiễm không khí toàn cầu trong 5 ngày và dự báo thời tiết 10 ngày nhanh hơn 5.000 lần so với các mô hình hiện có do Cơ quan Khí quyển và Đại dương Quốc gia và Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu điều hành. Các công ty và phòng thí nghiệm trên khắp đất nước, bao gồm Đại học Villanova, Đại học Oklahoma và một công ty khởi nghiệp ở California, đang đào tạo AI thời tiết mới.

Dự báo nhanh hơn, chính xác hơn đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Thế giới đang ấm lên, thời tiết khắc nghiệt đã trở nên nguy hiểm hơn và các cơn bão tốn kém hơn. "Chúng tôi thực sự cần phải có được dự báo thời tiết thực sự chính xác", Remi Lam, một nhà khoa học nghiên cứu tại Google DeepMind, công ty đã giới thiệu một mô hình thời tiết dựa trên AI có tên GraphCast vào tháng 11, cho biết.

Ngoài việc sử dụng phương trình toán học.

Trong nhiều thập kỷ, các nhà khí tượng học đã đưa ra dự báo thời tiết bằng cách sử dụng các phương trình mô tả bầu khí quyển, chẳng hạn như mối quan hệ giữa áp suất không khí và gió chuyển từ vùng này sang vùng khác, hoặc nhiệt độ thay đổi nhanh như thế nào trong khi luồng khí lạnh di chuyển qua. Họ đưa vào các phương trình này với các phép đo khí quyển và đại dương được thực hiện hàng giờ bởi các trạm thời tiết, khinh khí cầu ở độ cao lớn, phao đại dương và vệ tinh. Dữ liệu được đưa vào các siêu máy tính tạo ra cái được gọi là dự báo thời tiết số.

Trở ngại là những lỗi nhỏ trong việc đo thời tiết hoặc trong tính toán có thể dẫn đến sai số dự báo lớn hơn. Hơn nữa, việc chạy các mô phỏng phức tạp về thời tiết Trái đất tốn rất nhiều thời gian tính toán tốn kém.

Các thuật toán AI tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu thời tiết, thay vì giải các phương trình như siêu máy tính. Các thuật toán săn mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu thời tiết trong nhiều thập kỷ để dự đoán điều gì sẽ xảy ra trong những ngày tới.

"Tất cả những gì các công cụ AI làm là nhận dạng các mẫu", Paris Perdikaris, một nhà nghiên cứu chính về dự án Aurora tại Microsoft Research cho biết. "Các thuật toán thực sự giỏi trong việc làm điều đó."

Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện Aurora với một lượng lớn dữ liệu thời tiết lịch sử để nó có thể đưa ra những dự đoán đó, gấp khoảng 16 lần dữ liệu so với số lượng được sử dụng để đào tạo phiên bản mới nhất của chatbot hỗ trợ AI ChatGPT, theo Perdikaris.

Microsoft hy vọng sẽ cung cấp Aurora ra công khai trong những tháng tới để cho phép nhiều người hơn, bao gồm cả các nhà nghiên cứu tại các cơ quan dự báo thời tiết, dùng thử.

Perdikaris nói: "Cuối cùng, họ phải quyết định liệu họ có áp dụng các mô hình AI như Aurora vào quy trình dự báo hoạt động của mình hay không. " "Ước tính cá nhân của tôi là điều này sẽ xảy ra trong vòng hai đến năm năm tới."

Đào tạo về lịch sử

WindBorne Systems của Palo Alto, California, đã phát triển mô hình dự báo AI của riêng mình sử dụng dữ liệu từ chòm sao khinh khí cầu thời tiết. Các khinh khí cầu, được phóng từ ba lục địa, đi qua các đại dương và đi vòng quanh thế giới. Dữ liệu được phân tích bằng các kỹ thuật AI tương tự cung cấp sức mạnh cho ChatGPT.

"Bạn có một mạng lưới