Episode 2819 - September 18 - AI có thể làm cho cuộc sống tốt hơn - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

AI có thể làm cho cuộc sống tốt hơn không?

Một giáo sư UBC lạc quan một cách thận trọng.

Viết bởi Richard Littlemore, Tạp chí UBC. ngày 24 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Kevin Leyton-Brown là một người lạc quan về trí tuệ nhân tạo, nhưng ông không thể cho mình là như vậy. Ngược lại, giáo sư khoa học máy tính và giám đốc Trung tâm Ra quyết định và Hành động AI của UBC đảm nhận một vị trí mang tính triết học sâu sắc. Khi nói về tiềm năng của AI như một lực lượng tốt, ông nói, "Bạn phải có sự khiêm tốn. Bạn phải tránh sự thúc đẩy của chủ nghĩa thực dân để nói rằng điều này sẽ làm cho cuộc sống tốt hơn."

Nhưng khi ông bắt đầu nói về công việc của chính mình AI thúc đẩy cho tác động xã hội, để mang lại lợi ích cho dân số hiện chưa được phục vụ và thậm chí về các tác động lan tỏa tiềm năng của AI đã được phát triển cho mục đích thương mại thuần túy, Leyton-Brown vô tình bộc lộ bản thân.

Sự thôi thúc triết học của ông dường như được kết nối cứng. Vào giữa những năm 1990, học xong trung học ở ngoại ô Toronto của Richmond Hill sau năm năm là một trong những đứa trẻ của ban nhạc, Leyton-Brown nói rằng khuynh hướng đầu tiên của anh là học triết học. Nhưng một lần tại Đại học McMaster, ông đã kết hợp với triển vọng của mình và chuyển chuyên ngành của mình sang khoa học máy tính, tốt nghiệp với bằng Cử nhân (triết học phụ) và đủ khả năng học thuật để đến Đại học Stanford, nơi ông học dưới sự hướng dẫn của nhà khoa học máy tính Yoav Shoham và cộng tác với nhà kinh tế học đoạt giải Nobel Paul Milgrom.

Ngay cả ở đó, Leyton-Brown vẫn duy trì khuynh hướng triết học của mình. Nhưng thay vì làm việc trực tiếp về ý nghĩa của cuộc sống, ông chuyển sự chú ý của mình sang lý thuyết trò chơi, nghiên cứu toán học về cách người khác tạo ra ý nghĩa của cuộc sống - hoặc ít nhất là cách họ tạo ra chiến lược.

Nếu bạn nghĩ về kinh tế học như một nhánh của toán học cố gắng hiểu cách mọi người đưa ra quyết định, các phép tính khá đơn giản nếu bạn chỉ nhìn vào một người hoặc những người có cùng sở thích. Lý thuyết trò chơi đẩy nó lên để xem xét động lực của các lợi ích xung đột, điều này trở nên khó khăn khi có hai người, và khó hơn nữa khi có nhiều người hơn.

Nhưng, Leyton-Brown nhấn mạnh, "Internet tạo điều kiện cho một loạt các tương tác lớn hơn và phức tạp hơn so với phân tích truyền thống có thể xử lý. Nghiên cứu của tôi mở rộng phân tích lý thuyết trò chơi đến quy mô internet. Nó tập trung vào các công cụ tính toán, đấu giá và các thuật toán nhanh để giải quyết các vấn đề khó."

Đây là nơi bạn yêu cầu lực lượng vũ phu - và, thường là chi phí khổng lồ - của AI. Như Leyton-Brown đã sớm học được, bạn có thể có được máy tính để đánh bại các kiện tướng cờ vua hoặc tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn viết các bài luận khá đáng tin cậy. Nhưng nó sẽ khiến bạn phải trả giá. Một bài báo gần đây từ Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm của Đại học Stanford báo cáo rằng, "GPT-4 của OpenAI đã sử dụng tính toán trị giá khoảng 78 triệu đô la để đào tạo, trong khi Gemini Ultra của Google có giá 191 triệu đô la cho tính toán." Với mức chi phí đó, Leyton-Brown nói, "Rõ ràng là nghiên cứu AI đang tập trung vào các vấn đề có tiền." Ông cũng nói, "Thật tuyệt khi đặt cùng một năng lượng vào nơi không có tiền.

Ít nhất một phần thời gian, đó là những gì ông ấy làm, chỉ ra rằng đó là một đặc ân của việc trở thành một học giả: "Bạn không phải chỉ làm việc về các vấn đề quan trọng về tài chính đối với các tập đoàn." Trên thực tế, ông nhìn thấy nghĩa vụ đạo đức và cơ hội lịch sử để tận dụng AI để mang lại lợi ích cho các cộng đồng chưa được phục vụ, đặc biệt là ở các nước đang phát triển

Ngoài việc giảng dạy một khóa học sau đại học của UBC về AI cho tác động xã hội, Leyton-Brown đã thực hiện một số lượng lớn công việc thực hành về cái mà ông gọi là "thiết kế thị trường có lợi cho xã hội". Ví dụ, trong một kỳ nghỉ phép ở Uganda, ông nhận thấy rằng rất nhiều nông dân tự cung tự cấp, và đặc biệt là những người ở khu vực nông thôn