Episode 3056 - October 16 - Hệ thống Đa tác nhân và ChatGPT - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

Episode 3056 - October 16 - Hệ thống Đa tác nhân và ChatGPT - Vina Technology at AI time
15 Thg10, 24

Hệ thống Đa tác nhân và ChatGPT

Lê Quang Văn thu thập tài liệu, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

1. Hệ thống Đa tác nhân là gì?

a. Định nghĩa

Hệ thống Đa tác nhân là một tập hợp các tác nhân tự trị tương tác với nhau để đạt được các mục tiêu cá nhân hoặc tập thể. Những tác nhân này có thể là phần mềm, robot hoặc thậm chí là con người, mỗi tác nhân có khả năng nhận thức môi trường của chúng, đưa ra quyết định và thực hiện hành động một cách độc lập hoặc hợp tác.

b. Các thành phần chính của hệ thống đa tác nhân

1. Đại lý:

o Tự chủ: Hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người.

o Phản ứng: Phản ứng với thay đổi trong môi trường của chúng.

o Chủ động: Chủ động để đạt được mục tiêu.

o Xã hội: Giao tiếp và hợp tác với các đại lý khác.

2. Môi trường:

o Không gian hoặc bối cảnh trong đó các tác nhân hoạt động và tương tác. Nó có thể là động (thay đổi theo thời gian) hoặc tĩnh (không thay đổi).

3. Tương tác:

o Giao tiếp: Chia sẻ thông tin thông qua giao thức hay ngôn ngữ.

o Phối hợp: Tổ chức hành động để đạt được mục tiêu chung.

o Đàm phán: Giải quyết xung đột hoặc phân phối nguồn lực.

c. Ví dụ về Hệ thống Đa tác nhân

• Robotics: Nhiều robot làm việc cùng nhau để thực hiện các nhiệm vụ, như lắp ráp sản phẩm trong một nhà máy.

• Thị trường trực tuyến: Các đại lý tự động khác nhau đại diện cho người mua và người bán đàm phán giá cả.

• Lưới điện thông minh: Hệ thống phân phối năng lượng nơi các tác nhân khác nhau quản lý cung và cầu điện.

• Trò chơi: Nhân vật không phải người chơi trong trò chơi điện tử tương tác với nhau và người chơi.

d. Ứng dụng của hệ thống đa tác nhân

• Quản lý giao thông: Điều phối tín hiệu giao thông và xe tự hành để tối ưu hóa lưu lượng và giảm tắc nghẽn.

• Ứng phó thảm họa: Triển khai máy bay không người lái và robot để đánh giá và ứng phó với các khu vực thiên tai một cách hiệu quả.

• Chăm sóc sức khỏe: Quản lý dữ liệu bệnh nhân và phối hợp giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khác nhau để có kế hoạch điều trị tối ưu.

• Tài chính: Hệ thống giao dịch tự động trong đó nhiều đại lý thực hiện giao dịch dựa trên điều kiện thị trường.

2. ChatGPT là gì?

a. Định nghĩa

ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ tiên tiến được phát triển bởi OpenAI. Nó dựa trên kiến trúc GPT (Generative Pre-trained Transformer - Biến áp tạo sinh được đào tạo trước) và được thiết kế để hiểu và tạo văn bản giống như con người dựa trên đầu vào. ChatGPT có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện, trả lời câu hỏi, cung cấp giải thích và hỗ trợ một loạt các tác vụ dựa trên văn bản.

b. Cách thức hoạt động của ChatGPT

1. Đào tạo:

o Dữ liệu: Được đào tạo về một lượng lớn dữ liệu văn bản từ internet, gồm sách, bài báo, trang web.

o Đào tạo trước: Học mẫu ngôn ngữ, ngữ pháp, sự kiện và một số khả năng suy luận bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong câu.

o Tinh chỉnh: Tinh chỉnh thêm với các bộ dữ liệu cụ thể và phản hồi từ con người để cải thiện độ chính xác, mức độ liên quan và an toàn.

2. Kiến trúc:

o Mô hình máy biến áp: Sử dụng các lớp cơ chế chú ý để hiểu ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các từ trong câu.

o Tham số: Chứa hàng tỷ tham số (biến) giúp tạo các phản hồi mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh.

3. Khả năng:

o Khả năng đàm thoại: Tham gia vào cuộc đối thoại, duy trì bối cảnh qua nhiều lượt.

o Tạo nội dung: Viết bài tiểu luận, câu chuyện, tóm tắt và hơn thế nữa.

o Truy xuất thông tin: Cung cấp thông tin về một loạt các chủ đề dựa trên dữ liệu đào tạo của nó.

o Dịch ngôn ngữ: Dịch văn bản giữa các ngôn ngữ.

o Hỗ trợ mã hóa: Giúp viết và gỡ lỗi mã.

c. Hạn chế của ChatGPT

• Cắt giảm kiến thức: Chỉ nhận biết thông tin đến một ngày nhất định (tháng 9 năm 2021 đối với GPT-3), sau ngày này đối với các phiên bản mới hơn).

• Không hiểu thời gian thực: Không thể truy cập hoặc truy xuất dữ liệu hoặc sự kiện thời gian thực xảy ra sau lần cập nhật cuối cùng.

• Khả năng không chính xác: Có thể tạo ra câu trả lời không chính xác hoặc vô nghĩa

• Thiếu hiểu biết thực sự: Hoạt động dựa trên các mẫu trong dữ liệu, không

Bình luận
Danh sách
Episode 3064 - October 17 - Phần 3 của 3 Giải thích thuật ngữ - Giải Nobel Vật lý năm 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 3064 - October 17 - Phần 3 của 3 Giải thích thuật ngữ - Giải Nobel Vật lý năm 2024 - Vina Technology at AI time
17 Thg10, 24 • 10ph
Episode 3063 - October 17 - Phần 2 của 3 Giải thích thuật ngữ - Giải Nobel Vật lý năm 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 3063 - October 17 - Phần 2 của 3 Giải thích thuật ngữ - Giải Nobel Vật lý năm 2024 - Vina Technology at AI time
17 Thg10, 24 • 13ph
Episode 3062 - October 17 - Phần 1 của 3 Giải thích thuật ngữ - Giải Nobel Vật lý năm 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 3062 - October 17 - Phần 1 của 3 Giải thích thuật ngữ - Giải Nobel Vật lý năm 2024 - Vina Technology at AI time
17 Thg10, 24 • 12ph
Episode 3061 - October 17 - Phần 2 của 2 - OpenAI o1- Preview - Vina Technology at AI time
Episode 3061 - October 17 - Phần 2 của 2 - OpenAI o1- Preview - Vina Technology at AI time
17 Thg10, 24 • 09ph
Episode 3060 - October 17 - Phần 1 của 2 - OpenAI o1- Preview - Vina Technology at AI time
Episode 3060 - October 17 - Phần 1 của 2 - OpenAI o1- Preview - Vina Technology at AI time
17 Thg10, 24 • 09ph
Episode 3059 - October 17 - Tiếng Anh - Tin Công nghệ Thông tin - Ngày 16 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 3059 - October 17 - Tiếng Anh - Tin Công nghệ Thông tin - Ngày 16 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
17 Thg10, 24 • 11ph
Episode 3058 - October 17 - Công nghệ Thông tin – Ngày 16 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 3058 - October 17 - Công nghệ Thông tin – Ngày 16 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
17 Thg10, 24 • 12ph
Episode 3057 - October 16 - Robot làm sạch răng - Vina Technology at AI time
Episode 3057 - October 16 - Robot làm sạch răng - Vina Technology at AI time
15 Thg10, 24 • 12ph
Episode 3055 - October 16 - AI trong chăm sóc sức khỏe tại Mayo Clinic - Vina Technology at AI time
Episode 3055 - October 16 - AI trong chăm sóc sức khỏe tại Mayo Clinic - Vina Technology at AI time
15 Thg10, 24 • 11ph
Episode 3054 - October 16 - AI tại Đại học Johns Hopkins - Vina Technology at AI time
Episode 3054 - October 16 - AI tại Đại học Johns Hopkins - Vina Technology at AI time
15 Thg10, 24 • 11ph
Episode 3053 - October 16 - Tiếng Anh - Tin Kinh doanh - Ngày 15 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 3053 - October 16 - Tiếng Anh - Tin Kinh doanh - Ngày 15 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
15 Thg10, 24 • 11ph
Episode 3052 - October 16 - Tin Kinh doanh – Ngày 15 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 3052 - October 16 - Tin Kinh doanh – Ngày 15 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
15 Thg10, 24 • 12ph
Episode 3051 - October 16 - Tiếng Anh - Tin Công nghệ Thông tin - Ngày 15 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 3051 - October 16 - Tiếng Anh - Tin Công nghệ Thông tin - Ngày 15 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
15 Thg10, 24 • 12ph
Episode 3050 - October 16 - Công nghệ Thông tin – Ngày 15 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 3050 - October 16 - Công nghệ Thông tin – Ngày 15 tháng 10, 2024 - Vina Technology at AI time
15 Thg10, 24 • 12ph
Nâng cấp tài khoản
Quý khách vui lòng nâng cấp tài khoản để nghe podcast này