Episode 3054 - October 16 - AI tại Đại học Johns Hopkins - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

AI tại Đại học Johns Hopkins

1 - ChatGPT đưa chúng ta đến đâu? Và chúng ta có muốn đi theo không?

Nhà khoa học máy tính Daniel Khashabi của Johns Hopkins thảo luận về những ưu và nhược điểm của công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên mang tính cách mạng và dự đoán nó có thể đi về đâu trong tương lai

Báo cáo của Đại học Johns Hopkins. Ngày 9 tháng 2, 2023.

Với khả năng kỳ lạ để bắt chước ngôn ngữ và lý luận của con người, ChatGPT dường như báo trước một cuộc cách mạng về trí tuệ nhân tạo. Chatbot nhanh nhẹn có thể gợi lên những bài thơ và bài luận, chia sẻ công thức nấu ăn, dịch ngôn ngữ, đưa ra lời khuyên và kể chuyện cười, trong số vô số ứng dụng mà người dùng đã thử nghiệm kể từ khi OpenAI phát hành ChatGPT vào tháng 11, 2022.

Cùng với sự phấn khích là một số lo lắng - rằng công nghệ có thể làm suy giảm văn bản và tư duy phê phán đích thực của con người, đảo lộn các ngành công nghiệp và khuếch đại định kiến và thành kiến của chúng ta.

Đối với những người làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, ChatGPT không chỉ đơn thuần là một cảm giác qua đêm, mà là một dấu ấn của thành tựu sau nhiều năm thử nghiệm, trợ lý giáo sư khoa học máy tính Daniel Khashabi của Johns Hopkins.

ChatGPT có vẻ như là một cuộc cách mạng bất ngờ xuất hiện từ hư không. Nhưng công nghệ này đã phát triển dần dần trong nhiều năm, với sự tiến bộ nhanh chóng trong vài năm qua."

Tuy nhiên, Khashabi thừa nhận kỷ nguyên chưa từng có mà ChatGPT dường như bắt đầu, một kỷ nguyên tràn đầy tiềm năng cho sự tiến bộ của con người. Đây thực sự là cơ hội để chúng tôi xem xét lại sự hiểu biết của chúng ta về ý nghĩa của việc trở nên thông minh. Đó là một thời gian thú vị bởi vì chúng ta có cơ hội này để làm việc trên những thách thức mới và những chân trời mới mà trước đây cảm thấy ngoài tầm với của chúng ta."

Xin giải thích cách thức hoạt động của ChatGPT

Giai đoạn đầu tiên không liên quan đến phản hồi trực tiếp của con người. Mô hình này học cấu trúc của ngôn ngữ bằng cách lặp lại khối lượng lớn văn bản từ web — ví dụ, các câu và đoạn văn từ Wikipedia, Twitter, Reddit, The New York Times, v.v. và bằng tất cả các ngôn ngữ khác nhau. Nó cũng được đào tạo về các mã được viết bởi các lập trình viên, từ các nền tảng như GitHub.

Trong giai đoạn thứ hai, [thường được gọi là học tập "tự giám sát], các nhà chú thích con người tham gia vào việc đào tạo mô hình để trở nên tinh vi hơn. Họ viết phản hồi cho các loại truy vấn khác nhau mà ChatGPT nhận được, vì vậy mô hình học cách thực hiện các tác vụ từ các lệnh như "viết một bài luận về chủ đề này" hoặc "sửa đổi đoạn này".

Bởi vì OpenAI đang ngồi trên một mỏ vàng, họ có thể đủ khả năng để thuê nhiều chú thích và khiến họ chú thích rất nhiều dữ liệu chất lượng cao. Tôi đã nghe qua những lời đồn đoán rằng hệ thống ban đầu được cung cấp gần 100.000 vòng phản hồi của con người. Vì vậy, có rất nhiều công sức lao động của con người đằng sau điều này.

Nhưng vũ khí bí mật của OpenAI không phải là công nghệ AI mà là những người sử dụng dịch vụ của nó. Mỗi khi ai đó truy vấn hệ thống của họ, họ sẽ thu thập các truy vấn đó để làm cho ChatGPT thích ứng với những gì người dùng đang tìm kiếm và xác định điểm yếu của hệ thống của họ.

Cá nhân bạn đã thử nghiệm ChatGPT như thế nào?

Nó có thể là một công cụ viết và động não tuyệt vời. Tôi có thể viết tóm tắt một ý tưởng mà tôi có trong đầu, yêu cầu ChatGPT mở rộng nó một cách tinh vi hơn, sau đó chọn kết quả tôi thích và tự phát triển chúng hơn nữa hoặc tiếp tục sử dụng ChatGPT. Đây là văn bản hợp tác giữa người và máy. Như ai đó trên Twitter đã nói một cách khéo léo, "ChatGPT là chiếc xe đạp điện cho bộ não của bạn!"

Bạn nghĩ gì về sự chú ý và báo chí mà nó nhận được?

Đó là một cột mốc quan trọng khác cho sự tiến bộ của AI và xứng đáng được tôn vinh. Điều thú vị là AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang tiến gần hơn đến việc giúp con người thực hiện các nhiệm vụ mà họ quan tâm

Tuy nhiên, tôi lo lắng về việc thổi phồng quá mức trạng thái của AI. Tiến bộ đã được thực hiện, nhưng "trí thông minh chung" vẫn chưa ở