Tác động của ChatGPT đối với giáo dục đại học
Juan Dempere, Cao đẳng Công nghệ, Ras Al Khaimah, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất. Mặt trận. Giáo dục, Ngày 07 tháng 9 năm 2023. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số. Phần 2 của 5.
Tương tự, nhiều phát hiện cho thấy ChatGPT có thể sao chép thành công văn bản do con người viết, làm dấy lên nghi ngờ về tính bảo mật của các bài kiểm tra trực tuyến trong giáo dục đại học. Tương tự nhiều tác giả gợi ý rằng ChatGPT có thể được sử dụng để giúp cải thiện độ chính xác của các dự báo khí hậu thông qua khả năng tạo và phân tích các kịch bản khí hậu khác nhau dựa trên nhiều dữ liệu đầu vào, bao gồm tham số hóa mô hình, phân tích và giải thích dữ liệu, tạo kịch bản và đánh giá mô hình. Tương tự, có tác giả nhấn mạnh sức mạnh của mô hình ngôn ngữ ChatGPT của OpenAI trong việc tư vấn cho mọi người và các nhóm trong việc hình thành các phán đoán thận trọng liên quan đến sức khỏe của họ và thăm dò các ứng dụng tiềm năng của chatbot này trong sức khỏe cộng đồng, cũng như những mặt trái và mặt trái của việc triển khai nó. Theo cách tương tự, nhiều bài báo đã đánh giá mức độ thành thạo của ChatGPT trong việc sửa lỗi trên QuixBugs và kết luận rằng nó tương đương với CoCoNut và Codex - hai phương pháp học sâu được sử dụng rộng rãi - và vượt trội so với các phương pháp sửa chữa chương trình điển hình.
Có tác giả minh họa tiềm năng và ranh giới của ChatGPT bằng cách đồng sáng tạo một bài báo với nó và cung cấp suy nghĩ về tác động của AI đối với báo chí và giáo dục truyền thông. Một tài liệu đã tiến hành phân tích thăm dò 15 bác sĩ X quang, những người đã hỏi về chất lượng của các báo cáo X quang do ChatGPT sản xuất. Hầu hết các bác sĩ X quang đều đồng ý rằng các báo cáo đơn giản hóa là chính xác, kỹ lưỡng và không có rủi ro. Tuy nhiên, một vài sai sót, bỏ lỡ các chi tiết y tế và các phân đoạn có khả năng gây bất lợi đã được chú ý. Tương tự, đã có thử nghiệm ChatGPT bằng cách tạo ra các bản tóm tắt nghiên cứu từ các tiêu đề và tạp chí trong 10 tạp chí y khoa có tác động cao (n = 50). Máy dò đầu ra AI đã xác định các bản tóm tắt được tạo ra nhiều nhất (trung bình 99,98%) với xác suất 0,02% đầu ra do AI tạo ra trong các bản tóm tắt gốc. Người đánh giá con người đã xác định 68% bản tóm tắt được tạo ra nhưng nhầm lẫn 14% tóm tắt gốc với bản được tạo.
Ngoài ra, có tác giả đề xuất một cách tiếp cận mạng nơ-ron để dự báo kết quả của sinh viên mà không cần dựa vào dữ liệu cá nhân như nỗ lực khóa học, đánh giá trung bình, tỷ lệ đậu hoặc sử dụng tài nguyên ảo. Phương pháp của họ đạt độ chính xác 93,81%, độ chính xác 94,15%, nhớ lại 95,13% và 94,64% điểm F1, nâng cao chất lượng giáo dục và giảm tỷ lệ bỏ học và kém hiệu quả. Tương tự như vậy, họ thấy rằng một trợ lý AI có thể giúp giáo viên nâng cao nhận thức và cung cấp một ngân hàng dữ liệu về các can thiệp đồng điều chỉnh, có khả năng dẫn đến cải thiện sự hợp tác và tự điều chỉnh.
Nhiều tài liệu thảo luận về tiềm năng sử dụng ChatGPT, một chatbot được hỗ trợ bởi AI, để tạo ra các bản tóm tắt xuất viện trong chăm sóc sức khỏe. Các báo cáo này cho rằng ChatGPT giúp các bác sĩ nhập thông tin cụ thể và phát triển một bản tóm tắt xuất viện chính thức trong vài giây. Phân tích khả năng của ChatGPT để thực hiện học tập với lời nhắc zero-shot trên 20 bộ dữ liệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên thường được sử dụng trên bảy loại nhiệm vụ.[lời nhắc zero-shot là lời nhắc ngắn gọn và trực tiếp không cần nêu ví dụ hướng dẫn ChatGPT]. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng mặc dù ChatGPT vượt trội trong các công việc đòi hỏi kỹ năng lập luận, nhưng gặp khó khăn khi thực hiện các tác vụ cụ thể như gắn thẻ trình tự.
Máy biến áp được đào tạo trước đã được sử dụng cho mục đích nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khí hậu, thị trường chứng khoán, lưu lượng giao thông và lũ lụt. Các ví dụ bổ sung về máy biến áp đang được sử dụng cho mục đích nghiên cứu bao gồm dự đoán tải điện, doanh số, tỷ lệ mắc cúm, v.v. Cụ thể, Lopez-Lira và Tang phát hiện ra rằng ChatGPT có