Episode 2175 - June 28 - Phần 4 của 4 – Chương 1 – AI trong Fin Tech - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn
Chương 1 - Giới thiệu về AI trong FinTech – Phần 4 của 4
Bài đọc thêm (từ IBM)
AI trong FinTech là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong tài chính là việc sử dụng công nghệ, bao gồm các thuật toán tiên tiến và học máy, để phân tích dữ liệu, tự động hóa các tác vụ và cải thiện việc ra quyết định trong ngành dịch vụ tài chính.
Trí tuệ nhân tạo trong tài chính đề cập đến việc áp dụng một tập hợp các công nghệ, đặc biệt là các thuật toán học máy, trong ngành tài chính. Fintech này cho phép các tổ chức dịch vụ tài chính nâng cao hiệu quả, độ chính xác và tốc độ của các nhiệm vụ như phân tích dữ liệu, dự báo, quản lý đầu tư, quản lý rủi ro, phát hiện gian lận, dịch vụ khách hàng và hơn thế nữa. AI đang hiện đại hóa ngành tài chính bằng cách tự động hóa các quy trình ngân hàng thủ công truyền thống, cho phép hiểu rõ hơn về thị trường tài chính và tạo ra các cách để thu hút khách hàng bắt chước trí thông minh và tương tác của con người.
AI đang cách mạng hóa cách các tổ chức tài chính hoạt động và thúc đẩy các công ty khởi nghiệp. Các mô hình AI thực hiện các giao dịch với tốc độ và độ chính xác chưa từng có, tận dụng dữ liệu thị trường theo thời gian thực để mở khóa những hiểu biết sâu sắc hơn và chỉ ra nơi đầu tư được thực hiện. Bằng cách phân tích các mẫu phức tạp trong bộ dữ liệu giao dịch, các giải pháp AI cho phép các tổ chức tài chính cải thiện quản lý rủi ro, bao gồm bảo mật, gian lận, chống rửa tiền (AML), biết khách hàng của bạn (KYC) và các sáng kiến tuân thủ. AI cũng đang thay đổi cách các tổ chức tài chính tương tác với khách hàng, dự đoán hành vi của họ và hiểu sở thích mua hàng của họ. Điều này cho phép các tương tác được cá nhân hóa hơn, hỗ trợ khách hàng nhanh hơn và chính xác hơn, tinh chỉnh chấm điểm tín dụng và các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo.
Nhìn chung, việc tích hợp AI trong tài chính đang tạo ra một kỷ nguyên mới của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, hiệu quả, bảo mật và trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực tài chính.
Cách dùng AI trong Tài chánh
Dưới đây là một số lĩnh vực chính mà AI thường được áp dụng trong ngành tài chính:
Giao dịch thuật toán: AI có thể được sử dụng để phát triển các thuật toán giao dịch có thể phân tích xu hướng thị trường và dữ liệu lịch sử để đưa ra quyết định và thực hiện giao dịch nhanh hơn con người.
Tự động hóa và hiệu quả: AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, cho phép các tổ chức tài chính xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn.
Lợi thế cạnh tranh: AI có thể giúp các tổ chức tài chính thúc đẩy sự đổi mới và đi đầu trong công nghệ, điều này có thể mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh.
Tuân thủ: AI có thể tự động hóa các yêu cầu giám sát và báo cáo để đảm bảo tuân thủ quy định
Chấm điểm tín dụng: AI có thể phân tích nhiều loại dữ liệu, bao gồm hoạt động truyền thông xã hội và các hành vi trực tuyến khác, để đánh giá mức độ tín nhiệm của khách hàng và đưa ra quyết định tín dụng chính xác hơn.
Giảm chi phí: Bằng cách tự động hóa các tác vụ, các tổ chức tài chính có thể giảm lao động thủ công, hợp lý hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả hoạt động, có thể giảm chi phí.
Dịch vụ khách hàng: Bằng cách trả lời các câu hỏi và hoàn thành các nhiệm vụ thường ngày 24/7, các trợ lý cá nhân và chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể giảm nhu cầu can thiệp của con người, cung cấp dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa như phê duyệt tín dụng theo thời gian thực và cung cấp cho người tiêu dùng khả năng bảo vệ chống gian lận và an ninh mạng được cải thiện.
Phân tích dữ liệu: AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và trích xuất những hiểu biết và xu hướng mà các nhà khoa học dữ liệu của con người khó phát hiện, cho phép ra quyết định sáng suốt hơn và hiểu sâu hơn về hành vi thị trường.
Phát hiện gian lận: Các thuật toán AI có thể ngăn chặn tội phạm tài chính, chẳng hạn như gian lận và tấn công mạng, bằng cách xác định các mẫu bất thường trong các giao dịch tài chính. Điều này giúp cải thiện bảo mật trong các hoạt động như giao dịch ngân hàng trực tuyến và
