Episode 2169 - June 27 - Phần 2 của 2 – Chương 0 – AI trong Fin Tech - Vina Technology at AI time - Lê Quang Văn | Podcast - Nhac.vn

Chương 0 – Giới thiệu - AI trong Fin Tech - Phần 2 của 2

AI trong Công nghệ Tài chính (FinTech)

Cuốn sách này cung cấp cho độc giả những hiểu biết quan trọng về cách các tổ chức tài chính tận dụng tiềm năng của ChatGPT để cải thiện tương tác của khách hàng, đơn giản hóa giao tiếp và tối ưu hóa nhiều quy trình hoạt động khác nhau. Những hiểu biết này được cung cấp thông qua việc điều tra các trường hợp thực tế. Mục đích của nghiên cứu này là điều tra sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo (AI) vào các cuộc đàm phán tài chính. Nó thể hiện tầm ảnh hưởng to lớn mà ChatGPT đã có trong việc tăng cường sự tham gia của khách hàng và đơn giản hóa các thủ tục của công ty. Mục đích của chương này là cung cấp cho độc giả nắm bắt toàn diện về cách sử dụng chiến lược ChatGPT được hỗ trợ bởi AI trong ngành công nghệ tài chính bằng cách tiến hành kiểm tra chuyên sâu về sự phức tạp của khuôn khổ kinh doanh.

Chương 4 - Phân tích dự đoán và học máy trong FinTech

Trong chương này, các ứng dụng chiến lược và ảnh hưởng mang tính cách mạng của học máy và phân tích dự đoán trong kinh doanh Công nghệ Tài chính (FinTech) được nghiên cứu rất chi tiết. Khi bắt đầu công việc, một lời giải thích đầy đủ về các ý tưởng cơ bản làm nền tảng cho phân tích dự đoán và học máy được cung cấp. Người đọc có thể hiểu đầy đủ về các thủ tục và thuật toán tạo thành nền tảng của các ngành nghề này. Trong chương tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét chi tiết các cách thức mà các công nghệ này được sử dụng trong ngành tài chính để dự báo xu hướng thị trường, cải thiện quản lý rủi ro và tăng cường các thủ tục ra quyết định. Tính hữu ích của phân tích dự đoán và học máy trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm giao dịch thuật toán, chấm điểm tín dụng và phát hiện gian lận, được thể hiện thông qua việc sử dụng các ví dụ thực tế và các tình huống thực tế. Ngoài ra, cuộc tranh luận xem xét những lợi ích và thách thức có thể có liên quan đến việc kết hợp các công nghệ này vào lĩnh vực công nghệ tài chính. Những khía cạnh này bao gồm tuân thủ các quy định, bảo vệ thông tin cá nhân và khả năng phân tích mô hình. Chương này cung cấp cho độc giả những hiểu biết độc đáo về lĩnh vực năng động của việc ra quyết định tài chính dựa trên dữ liệu bằng cách nghiên cứu mối liên hệ phức tạp giữa phân tích dự đoán, học máy và FinTech. Những hiểu biết này cung cấp cho người đọc hiểu rõ hơn về chủ đề.

Chương 5 - ChatGPT quyết định hành vi mua hàng

Mục đích của chương này là điều tra việc sử dụng ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ, để hiểu và ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của khách hàng trong ngành bán lẻ và thương mại điện tử. Nghiên cứu chuyên sâu này bắt đầu bằng cách điều tra xem liệu ChatGPT có khả năng tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận với khách hàng được tùy chỉnh và có sự tham gia hay không. Trong chương này, tác giả khéo léo nghiên cứu sự kết hợp giữa học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong ChatGPT. Nó cung cấp thông tin chi tiết hữu ích về khả năng của ChatGPT trong việc đánh giá các câu hỏi của khách hàng và sửa đổi câu trả lời để tác động đến lựa chọn mua hàng. Các ví dụ thực tế và minh họa thực tế chứng minh khả năng của ChatGPT có thể cung cấp hiệu quả các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, trả lời các truy vấn của người tiêu dùng và cuối cùng có ảnh hưởng đến việc ra quyết định. Trong cuộc thảo luận, các chủ đề như vấn đề đạo đức, vấn đề riêng tư và những khó khăn liên quan đến việc tích hợp ChatGPT trong các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng sẽ được thảo luận. Thông qua chương này, bạn đọc được nắm bắt đầy đủ về sự tương tác giữa ChatGPT và hành vi của khách hàng. Ngoài ra, chương này làm sáng tỏ hiệu ứng chuyển đổi tiềm năng mà các giao diện đàm thoại được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo có thể có trong lĩnh vực bán lẻ và thương mại điện tử.

Về người phụ trách thực hiện podcast

Lê Quang Văn qua 4 lĩnh vực chuyên môn

1 – Trước 1975: Phụ tá Giám đốc về Kỹ thuật, Nha Sản xuất Thủ đô, Công ty Điện lực Việt Nam, Sàigòn.

2 – Từ 1980: Kỹ sư nghiên cứu tại Trường Hóa Công nghệ, đại học BC